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ArrayBlockingQueue源码解析

ArrayBlockingQueue源码解析

作者: WEIJAVA | 来源:发表于2019-05-24 21:30 被阅读0次

    在 Java8 中,提供了 7 个阻塞队列

    • ArrayBlockingQueue 数组实现的有界阻塞队列, 此队列按照先进先出(FIFO)的原则
      对元素进行排序。
    • LinkedBlockingQueue 链表实现的有界阻塞队列, 此队列的默认和最大长度为
      Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序
    • PriorityBlockingQueue 支持优先级排序的无界阻塞队列, 默认情况下元素采取自然顺序升序排列。也可以自定义类实现 compareTo()方法来指定元素排序规则,或者初始化 PriorityBlockingQueue 时,指定构造参数 Comparator 来对元素进行排序。
    • DelayQueue 优先级队列实现的无界阻塞队列
    • SynchronousQueue 不存储元素的阻塞队列, 每一个 put 操作必须等待一个 take 操作,否则不能继续添加元素。
    • LinkedTransferQueue 链表实现的无界阻塞队列
    • LinkedBlockingDeque 链表实现的双向阻塞队列

    在阻塞队列中,提供了四种处理方式

    1. 插入操作
      add(e) :添加元素到队列中,如果队列满了,继续插入元素会报错,IllegalStateException。
      offer(e) : 添加元素到队列,同时会返回元素是否插入成功的状态,如果成功则返回 true
      put(e) :当阻塞队列满了以后,生产者继续通过 put添加元素,队列会一直阻塞生产者线程,知道队列可用
      offer(e,time,unit) :当阻塞队列满了以后继续添加元素,生产者线程会被阻塞指定时间,如果超时,则线程直接退出

    2. 移除操作
      remove():当队列为空时,调用 remove 会返回 false,如果元素移除成功,则返回 true
      poll(): 当队列中存在元素,则从队列中取出一个元素,如果队列为空,则直接返回 null
      take():基于阻塞的方式获取队列中的元素,如果队列为空,则 take 方法会一直阻塞,直到队列中有新的数据可以消费
      poll(time,unit):带超时机制的获取数据,如果队列为空,则会等待指定的时间再去获取元素返回

    ArrayBlockingQueue 源码分析

    构造方法

    ArrayBlockingQueue 提供了三个构造方法,分别如下:
    capacity: 表示数组的长度,也就是队列的长度
    fair:表示是否为公平的阻塞队列,默认情况下构造的是非公平的阻塞队列。
    其中第三个构造方法就不解释了,它提供了接收一个几个作为数据初始化的方法

    public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
     this(capacity, false);
    }
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
     if (capacity <= 0)
       throw new IllegalArgumentException();
     this.items = new Object[capacity];
     lock = new ReentrantLock(fair); //重入锁,出队和入队持有这一把锁
     notEmpty = lock.newCondition(); //初始化非空等待队列
     notFull = lock.newCondition(); //初始化非满等待队列
    }
    

    关于锁的用途,大家在没有看接下来的源码之前,可以先思考一下他的作用。
    items 构造以后,大概是一个这样的数组结构


    image.png

    Add 方法

    以 add 方法作为入口,在 add 方法中会调用父类的 add 方法,也就是 AbstractQueue.如果看源码看得比较多的话,一般这种写法都是调用父类的模版方法来解决通用性问题

    public boolean add(E e) {
     return super.add(e);
    }
    

    从父类的 add 方法可以看到,这里做了一个队列是否满了的判断,如果队列满了直接抛出一个异常

    public boolean add(E e) {
     if (offer(e))
       return true;
     else
       throw new IllegalStateException("Queue full");
    }
    

    offer 方法

    add 方法最终还是调用 offer 方法来添加数据,返回一个添加成功或者失败的布尔值反馈
    这段代码做了几个事情

    1. 判断添加的数据是否为空
    2. 添加重入锁
    3. 判断队列长度,如果队列长度等于数组长度,表示满了直接返回 false
    4. 否则,直接调用 enqueue 将元素添加到队列中
    public boolean offer(E e) {
     checkNotNull(e); //对请求数据做判断
     final ReentrantLock lock = this.lock;
     lock.lock();
     try {
       f (count == items.length)
         return false;
       else {
         enqueue(e);
         return true;
       }
     } finally {
       lock.unlock();
     }
    }
    

    enqueue

    这个是最核心的逻辑,方法内部通过 putIndex 索引直接将元素添加到数组 items

    private void enqueue(E x) {
     // assert lock.getHoldCount() == 1;
     // assert items[putIndex] == null;
     final Object[] items = this.items;
     items[putIndex] = x; //通过 putIndex 对数据赋值
     if (++putIndex == items.length) // 当putIndex 等于数组长度时,将 putIndex 重置为 0
       putIndex = 0;
     count++;//记录队列元素的个数
     notEmpty.signal();//唤醒处于等待状态下的线程,表示当前队列中的元素不为空,如果存在消费者线程阻塞,就可以开始取出元素
    }
    

    putIndex 为什么会在等于数组长度的时候重新设置为 0?

    因为 ArrayBlockingQueue 是一个 FIFO 的队列,队列添加元素时,是从队尾获取 putIndex 来存储元素,当 putIndex等于数组长度时,下次就需要从数组头部开始添加了

    下面这个图模拟了添加到不同长度的元素时,putIndex 的变化,当 putIndex 等于数组长度时,不可能让 putIndex 继续累加,否则会超出数组初始化的容量大小。同时大家还需要思考两个问题:

    1. 当元素满了以后是无法继续添加的,因为会报错
    2. 其次,队列中的元素肯定会有一个消费者线程通过 take或者其他方法来获取数据,而获取数据的同时元素也会从队列中移除
    image.png

    put 方法

    put 方法和 add 方法功能一样,差异是 put 方法如果队列满了,会阻塞。

    public void put(E e) throws InterruptedException {
     checkNotNull(e);
     final ReentrantLock lock = this.lock;
     lock.lockInterruptibly(); //这个也是获得锁,但是和 lock 的区别是,这个方法优先允许在等待时由其他线程调用等待线程的 interrupt 方法来中断等待直接返回。而 lock方法是尝试获得锁成功后才响应中断
     try {
       while (count == items.length)
         notFull.await();//队列满了的情况下,当前线程将会被 notFull 条件对象挂起加到等待队列中
         enqueue(e);
     } finally {
       lock.unlock();
     }
    }
    
    image.png

    take 方法

    take 方法是一种阻塞获取队列中元素的方法
    它的实现原理很简单,有就删除没有就阻塞,注意这个阻塞是可以中断的,如果队列没有数据那么就加入 notEmpty条件队列等待(有数据就直接取走,方法结束),如果有新的put 线程添加了数据,那么 put 操作将会唤醒 take 线程,执行 take 操作。

    public E take() throws InterruptedException {
     final ReentrantLock lock = this.lock;
     lock.lockInterruptibly();
     try {
       while (count == 0)
       notEmpty.await(); //如果队列为空的情况下,直接通过 await 方法阻塞
       return dequeue();
     } finally {
       lock.unlock();
     }
    }
    
    image.png

    如果队列中添加了元素,那么这个时候,会在 enqueue 中调用 notempty.signal 唤醒 take 线程来获得元素


    image.png

    dequeue 方法

    这个是出队列的方法,主要是删除队列头部的元素并发返回给客户端
    takeIndex,是用来记录拿数据的索引值

    private E dequeue() {
     // assert lock.getHoldCount() == 1;
     // assert items[takeIndex] != null;
     final Object[] items = this.items;
     @SuppressWarnings("unchecked")
     E x = (E) items[takeIndex]; //默认获取 0 位置的元素
     items[takeIndex] = null;//将该位置的元素设置为空
     if (++takeIndex == items.length)//这里的作用也是一样,如果拿到数组的最大值,那么重置为 0,继续从头部位置开始获取数据
       takeIndex = 0;
     count--;//记录 元素个数递减
     if (itrs != null)
       itrs.elementDequeued();//同时更新迭代器中的元素数据
     notFull.signal();//触发 因为队列满了以后导致的被阻塞的线程
     return x;
    }
    

    itrs.elementDequeued()

    ArrayBlockingQueue 中,实现了迭代器的功能,也就是可以通过迭代器来遍历阻塞队列中的元素
    所以 itrs.elementDequeued() 是用来更新迭代器中的元素数据的
    takeIndex 的索引变化图如下,同时随着数据的移除,会唤醒处于 put 阻塞状态下的线程来继续添加数据


    image.png

    remove 方法

    remove 方法是移除一个指定元素

    public boolean remove(Object o) {
     if (o == null) return false;
     final Object[] items = this.items; //获取数组元素
     final ReentrantLock lock = this.lock;
     lock.lock(); //获得锁
     try {
       if (count > 0) { //如果队列不为空
         final int putIndex = this.putIndex;
        //获取下一个要添加元素时的索引
         int i = takeIndex;//获取当前要被移除的元素的索引
       do {
         if (o.equals(items[i])) {//从takeIndex 下标开始,找到要被删除的元素
           removeAt(i);//移除指定元素
           return true;//返回执行结果
         }
        //当前删除索引执行加 1 后判断是否与数组长度相等
        //若为 true,说明索引已到数组尽头,将 i 设置为 0
         if (++i == items.length)
           i = 0;
         } while (i != putIndex);//继续查找,直到找到最后一个元素
       }
       return false;
     } finally {
       lock.unlock();
     }
    }
    

    ——学自咕泡学院

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