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炒焦了的未来和AI

炒焦了的未来和AI

作者: sonxbb | 来源:发表于2017-01-01 09:44 被阅读0次
    你们想象的人工智能只这样吗?你们想象的人工智能只这样吗?

    大清早的一起床,发呆、刷牙、洗脸、洗鼻、烧水、蒸包子。清清爽爽好不快活。然后就打开电脑就在码字。别误会哦,我虽文艺,可非作家。

    我们正在面对怎样的未来?
    在许多豪横传统白领的领域,机器的智能越来越比人更适合工作。
    bilibala…balibala…bilibala…
    这个问题,如果你从来没考虑过,那么在未来世界里,你就很可能沦为喂养大数据智能的人肉饲料。

    昨天晚上随意翻了翻某线上书店,看到某人对谋一本书的评语。心了真的郁闷透了。到底AI你们还想抄多久呢?出于营销是策略这是没错,但现在的营销就是夸大、恐吓、威胁、造假来达到目的。

    外卖时代

    在我刚毕业一年,2008年的时候,我就想做一个线上外卖订单的系统。雏形也出来了,也与不同的人分享过。最后当然不了了知啦。究其原因,当时互联网普及率低,家里还有小部分人是没有联网的。那更别提做外卖的商家要让他们拉一条网线入户了。而且当时的移动互联网仅仅限于了wap的程度。什么!?你不懂,Google去吧,恕不科普。连手机app这个概念都没出来。所以根本问题就是硬件条件支撑不起我这宏达的理想。

    不然,你以为现在百度、美团那些能抄那么大。宣传营销那么牛逼哄哄大家都前途一片光明。这概念一直落实到2015年才算成熟。虽然2014年开始,但你回想那惨况吧。不多说了。

    大数据和google眼镜

    在2011至2012年有2个概念抄的非常火。一个是google眼镜,其实就是VR,当时只有这说哦——虚拟现实增强现实啥的其实当时是作为一个概念来发展。因为google眼镜都囊括了这些东西。我当时认为这是个挑战,我的G大咳咳...就是Google,钱多人强念头通达,我心里是一万个支持的,虽然这东西异常难搞。最终果然放弃了,最起码表面上放弃了

    当时公司里的一个同事想跟我商量着弄款现实增强的真人CS游戏。我很心动的。也尝试了程序效果的实现,还不错。但最后我还是否决了。为什么呢?还是硬件条件支撑不起来的原因。你想,google的眼镜尚在beta,我们得有自己一套的设备,简单点就是个头戴设备里面嵌入一台手机就勉强用着。但这体验吃瓜群众都可想而知了。所以我当时很善意的跟我同事分析了各种状况,给出了最起码3年之后才可能起来,到时候我们再介入也不迟。现在回想起来啊,我可以去算命摆摊了。2015年抄起来了,可是现在都到2017年了,仍然非常不成熟。

    除了给我同事科普之外,我还推荐了当时同样前景美好的一个新技术给他——大数据

    大数据在当时解决了横向扩展计算能力于存储的极大难题。虽不完美,却饱含无限的潜力。什么鬼人工智能、物联网的,少了她就是笑话。连载大数据起来了,那么AI是不是不远了?

    吃瓜的们,你们有看电影就知道AI是什么年代就开始了?电影这题材什么时候别叫火?N年前吧!到现在只是有了一个能做的希望或者基础,是啥?大数据

    但现在大数据能完全支撑得起这个AI吗?

    举例子吧,不然行话说多了没人明白也废话。现在各个网站铺天盖地的各种某某东的商业广告,其实很多都是你购买过的东西的同类产品。这是由于AI很大的一个潜能是在行为分析,帮助商家更好的推商品给客户。同时,也是测试、训练AI的方法。AI得学习,现在拿什么学习?当然是营销啦!测试的同时能推销,又能给AI学习,一举三得。但也就限于此了,不多说,各位自看效果。

    还有跳广场舞的。咳咳…就是那个某个大型晚会上的N个小机器人在跳舞的。然后就预示着AI会替代人类、会杀人了。

    厉害了,我的哥

    不可否认人类的想象是无限的,商家的和某些机构的炒作也是没底线的。

    一群机器人跳舞那叫机械工程好不?里面体现了什么AI?只有一堆的顺序执行指令,或许还包括些loop...if...else...但想破我的脑子都不能跟天顶科技扯一起。还有那个阿法狗的,只要有玩过机器围棋的,N年前就已经有这样的案例出现了。支持没摆到台面没人拿去挑战世界第一。为啥?当时弄这个耗时、费力、没钱赚。who do It???

    现在的人在搞deep learning,这方向是对的,研究人脑神经元行为算法,也是对的。有硬件支持的、有算法的AI才可能发展起来。

    现在的AI

    面对一些大型的数据分析,即使大数据有一定的规模,也的分析各几十秒到分钟级。我们常常形容人的念头是什么?心念电转,刹那间就无数个念头无数个想法在处理在否决。计算机当然能通过神经元模拟来形成算法,而且你以为那么容易搞出来?再者数据之庞大、杂乱使得硬件条件就不能达到人的程度,何谈替代人!?

    现在AI搞深度学习的,不是博士生就是博士生就是博士生一类高大上,我们用脚趾头算算吧,全世界博士生就那么多,各行各业的都有,深度学习的博士生能分到多少人?而且这不是单项功能,研究神经元的是生物吧,再之后才是模拟运行的算法。
    另外现在硬件的发展其实出现了瓶颈,你看看intel就知道了,cpu的发展已经离开了摩尔定律了。暂时来说,性能提升的速度是降低了不少。唉,码字多了各位科普和调查吧。

    行外的就是看热闹,看跳舞、围棋就未来未来的。行内就是看门道,一说白了其实AI现状还是个脑子没发育好、智商也N级残废的产物。各大公司都投资几个亿或者十几亿美元地投资AI,那是布局。希望能自己先研发出来什么东西,好抢占市场。我们安心吃瓜就好了。更何况到时候普及,还得经过统一接口啥的阶段,漫长着了。

    做好当下,比想AI这些鸟事更实在充实。按我说,我会看看哆啦A梦更实在:)。吐槽完,心里顺畅了。


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