没错！python杀死了excel！为何python这么火，咱

作者: IT领域君 | 来源:发表于2020-05-06 13:17 被阅读0次

月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”

甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”

事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。

而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！

当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！

无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。

据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！

Python数据分析有多强大？举个栗子：

用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？

关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

哪些人适合学Python？

1.零基础在校学生

如果你自制力强，有上进心，想通过学习来改变现状，学习一门编程技术不失为一种选择!

2.前端开发人员

不想仅限于H5、CSS3开发，Python将是一个不错的选择。

3.想做全栈开发工程师

立志做全能型人才，一人搞定前后端，那么Python不失为一种选择。

4.网络运维转开发

从事传统网络运维工作，想要转型做开发，那你适合学Python。

5.传统IT转互联网

想从企业软件开发转向Web互联网方向，那么Python的学习是一个不错的选择。

6.准备进军AI领域

Python是人工智能开发主要应用语言，进军AI领域紧追趋势发展。

为什么那么多人学Python，学完到底能干嘛？

从图上面可以看出来，快手，美团，百度，网易，字节跳动，UC，，360，YY，爱奇艺等九大企业都在用Python，可想而知就业岗位已经越来越多了，已经成为了一个大趋势。

那究竟有哪些岗位可以让学习Python的小伙伴，更好的就业呢？也是分为九大类：

1.Python全栈工程师

使用python相关工具和知识完成从前端页面的实现，到后台代码的编写，再到数据库的管理，一人可以搞定一个公司网站的所有事情，真正实现全栈开发。

第一，Python语言基本语法。Python语言的基本语法掌握起来并不困难，甚至可以说非常简单，因为Python是脚本语言，所以语法也比较直接

第二，Python做Web开发。

Python是Web开发的传统三大解决方案之一（还包括Java和PHP），Web开发是全栈工程师必须掌握的内容。用Python做Web开发需要学习对应的框架，比如Django。

第三，Python做数据分析。Python做数据分析是一个比较常见的应用场景，Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。

第四，Python做爬虫。Python做爬虫应用是一个非常常见的应用，有大量的案例可以参考。

第五，Python做机器学习类应用。Python目前在机器学习领域（人工智能相关）的应用非常普遍，所以对于Python全栈工程师来说，掌握机器学习相关的内容也是有必要的。需要掌握的算法包括决策树、朴素贝叶斯、回归、kNN分类等，同时需要掌握基本的线性代数和概率论相关知识。

2.PythonWeb开发工程师

前端开发工程师是Web前端开发工程师的简称，2007年才真正开始受到重视的一个新兴职业。Web前端开发技术是一个先易后难的过程，主要包括三个要素：HTML（标准通用标记语言下的一个应用）、级联样式表和JavaScript。

前端开发工程师不仅要掌握基本的Web前端开发技术，网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识，而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识，包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等。

3.Python爬虫工程师

互联网是由一个一个的超链接组成的，从一个网页的链接可以跳到另一个网页，在新的网页里，又有很多链接。理论上讲，从任何一个网页开始，不断点开链接、链接的网页的链接，就可以走遍整个互联网！这个过程是不是像蜘蛛沿着网一样爬？这也是“爬虫”名字的由来。

作为爬虫工程师，就是要写出一些能够沿着网爬的”蜘蛛“程序，保存下来获得的信息。一般来说，需要爬出来的信息都是结构化的，如果不是结构化的，那么也就没什么意义了（百分之八十的数据是非结构化的）。爬虫的规模可大可小，小到可以爬取豆瓣的top 250电影，定时爬取一个星期的天气预报等。大到可以爬取整个互联网的网页（例如google）。

4.Python数据分析师

数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料（一手或二手的）进行观测，实验，研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看，如果你的分析结果对企业决策（如营销计划）有改善从而提高了业绩，那么待遇肯定是意想不到的。

此岗位重在“分析”，首先要有一定的数据灵敏度和数学底子，知道在什么样的数据规模下，需要看什么样的数据指标。了解常规的数据挖掘算法，可以使用一些工具得到预期的结果。当然用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果没有，说句难听的，弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。当然有些数据分析师Excel玩儿的可以很溜，可以用Excel模拟一个CTR预估算法的迭代过程。

岗位缺口大：未来中国基础性大数据人才缺口将达到1400万，数据分析人才需求将达150万；

就业薪资高：初入职场的分析师薪资可达13000元/月左右，2年以上工作数据分析师薪资高达30000元/月以上。

就业前景广：结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务，成为业务数据分析师;后期往数据挖掘工程师、数据工程师、数据科学家、Al工程师等方向发展。

5.Python数据挖掘师

偏技术，偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码很多代码。通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，当然也有针对某业务的。岗位重点是要“挖掘”，所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平台应该用什么工具，面对什么样的需求应该怎么解。

数据挖掘：高等数学，数值分析，线性代数，凸优化，运筹学(这些是基本)数字信号处理，模式识别，矩阵论(进阶)。

总的来说，代码能力强直接搞算法，弱就先做数据分析。

6.Python机器学习工程师

观察数据--->找特征--->设计算法--->算法验证--->洗数据--->工程化--->上线看效果--->goto 观察数据

算法工程师需要具备哪些技能：

数据敏感性，观察力

数学抽象能力，数学建模能力和数学工具的熟练使用的能力