python脚本打包成pyd文件：教程和简单的性能对比测试

最近在学习openCV发现，想查看源码时，发现程序是通过pyd格式的文件编译过的，于是去网上了解一下，pyd文件如何生成以及其作用。
作用有2方面：
1.安全性更高：通过pyd生成的文件，已变成了dll文件，无法查看源码，只能通过反汇编以后才能查看；
2.编译成pyd后，性能会有提升---（网上有的人说可以N倍提升），本人测试的代码提升约1倍，最后会有详细说明。

打包的过程：
1.安装打包的模块 pip install Cython
2.将要打包的脚本，放在非中文路径下，在路径下新增一个setup.py文件；
代打包的代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time      :2020/4/17

import time


def sum_int():
    start_time = time.time()
    a = (x for x in range(4*10 ** 8))
    sum_int = 0
    for i in a:
        sum_int += i

    print(sum_int)
    print(f'cost_time:{time.time() - start_time}')


if __name__ == "__main__":
    sum_int()

setup.py文件内容

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time      :2020/4/20
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    name='tmp_debug',
    ext_modules=cythonize("tmp_debug.py"),
)

在命令行执行
python setup.py build_ext

image.png

在当前路径下会生成一个build文件

image.png
路径目录有点深，build后面会将整个目录结构再创建一遍（暂时没有去研究去掉的方法），生成的pyd文件，以脚本名（tmp_debug.*）开头，不可修改这个pyd文件的名称，否则无法正常使用
4.调用pyd文件：
将pyd文件当成是一个普通模块使用，通过import+模块名 调用

本例中的调用方法：

image.png

性能对比：
直接运行的用时：

image.png

通过pyd调用的用时：

image.png
通过pypy3调用tmp_debug.py文件的用时
image.png

结论：
对于纯计算代码，打包成pyd的性能与用pypy3调用近似，能提高约一倍的性能。