docker

术语

镜像：系统配置清单，用来创造容器，相当于菜谱
容器：是镜像的实现，相当于照着菜谱做菜。

docker 镜像源

1. 改json 新版的 Docker 使用 /etc/docker/daemon.json（Linux） 或者%programdata%\docker\config\daemon.json（Windows） 来配置 Daemon。
   请在该配置文件中加入（没有该文件的话，请先建一个）：

ustc   "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
163     http://hub-mirror.c.163.com
中国官方    https://registry.docker-cn.com

2. -registry-mirror参数

docker run hello-world --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

3. 修改/etc/default/docker

mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"

从Docker registry 拉取镜像

alpine 是镜像名称，是一个轻量级的linux 发行版

docker image pull alpine

下面一条命令显示本地的镜像

docker image ls

运行container

docker container run 镜像名 运行的命令

-it 可以保持container 不退出，进行交互。

 docker container run -it alpine /bin/sh

列出正在运行的container，如果加上-a则是全部的（包括已经停止的）container

docker container ls

docker container ls -a

新建自定义docker镜像

docker build -t tutorial -f ./dockerfile.txt  ./

从镜像创建和运行容器

docker run -it --name container1 --net=host -v E:/docker/:/ds tutorial

简单镜像文件

# reference: https://hub.docker.com/_/ubuntu/
FROM ubuntu:16.04

# Adds metadata to the image as a key value pair example LABEL version="1.0"
LABEL maintainer="Hamel Husain <www.github.com/hamelsmu>"

##Set environment variables
ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8

RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates \
    build-essential \
    byobu \
    curl \
    git-core \
    htop \
    pkg-config \
    python3-dev \
    python3-pip \
    python-setuptools \
    python-virtualenv \
    unzip \
    && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN echo 'export PATH=/opt/conda/bin:$PATH' > /etc/profile.d/conda.sh && \
    wget --quiet https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh -O ~/anaconda.sh && \
    /bin/bash ~/anaconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/anaconda.sh

ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

RUN pip3 --no-cache-dir install --upgrade \
        altair \
        sklearn-pandas

# Open Ports for Jupyter
EXPOSE 7745

#Setup File System
RUN mkdir ds
ENV HOME=/ds
ENV SHELL=/bin/bash
VOLUME /ds
WORKDIR /ds
ADD run_jupyter.sh /ds/run_jupyter.sh
RUN chmod +x /ds/run_jupyter.sh

# Run the shell
CMD  ["./run_jupyter.sh"]