ES
Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，可以用于全文搜索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。ES基于Lucene开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。
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- node（节点）：node是一个运行着的Elasticsearch实例，一个node就是一个单独的server。
- cluster（集群）：在ES中，对用户来说集群是很透明的。你只需要指定一个集群的名字（默认是elasticsearch），启动的时候，凡是集群是这个名字的，都会默认加入到一个集群中。你不需要做任何操作，选取或者管理都是自动完成的，对用户来说，仅仅是一个名字而已！
- Index（索引）
索引是一类文档的集合，所有的操作比如索引（索引数据）、搜索、分析都是基于索引完成的。在一个集群中，可以定义任意数量的索引。类比关系型数据库里的DB。 - Type（类型）
类型可以理解成一个索引的逻辑分区，用于识别不同的文档字段信息的集合。类比关系型数据库里的表。 - Document（文档）
文档是存储数据信息的基本单元。类比关系型数据库里的field，每个field都有自己的字段类型。 - field
类比关系型数据库里的field，每个filed都有自己的字段类型。 - mappIng
类比关系型数据库中的schema概念，mapping定义了index中的type。mapping可以显示的定义，也可以在document被索引时自动生成，如果有新的field，Elasticsearch会自动推测出filed的type并加到mapping中。 - shard（索引动词）
是一个Lucene实例。Elasticsearch基于Lucene，shard是一个Lucene实例，被Elasticsearch自动管理。之前提到，index是一个逻辑命名空间，shard是具体的物理概念。建索引、查询等都是具体的shard在工作。shard包括primary shard和replica shard，写数据时，先写到primary shard，然后，同步到replica shard，查询时，primary 和 replica 充当相同的作用。replica shard 可以有多份，也可以没有，replica shard的存在有两个作用，一是容灾，如果primary shard挂了，数据也不会丢失，集群仍然能正常工作；二是提高性能，因为replica和primary shard都能处理查询。另外，如上图右侧红框所示，shard数和replica数都可以设置，但是shard数只能在建立index时设置，后期不能更改，但是replica数可以随时更改。
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