SQL 使用小结

常用语句：

show databases_name; // 展示当前数据库
use databases_name; // 进入这个数据库
show tables; // 展示当前表项
show partitions databases.tablename; // 展示所有分区
desc table_name; // 展示当前表列名
select * from table_name limit 3; // 展示当前表的所有内容，限制 3 行
select name from table_name; // 展示表的 name 列的信息
select count(*) from table_name; // 计算当前总行数
drop table if exists table_name; // 判断当前表是否存在，并删除
get_json_object(dat， "$.name"); // 获取 dat json 串内 key 为 name 的数据
if (name is nut null and name <> "" and lower(name)<>"null", "yes.", "no.") keyd; //判断 name 项的信息是否为空，不为空则将 yes. 存入 keyd 列
if (substring(name, 1, 5) = "xiaow", "1", "0"); //判断 字符串 name 的从第一个字节开始的 5 长度的串是否为 "xiaow"
lower(string); // 将字串转为小写
trim(string); // 移除字串内的空格
SELECT DISTINCT // 使用之后，当有多个相同的参数时，则只选择第一个，后面的不打印
if (lower(trim(string)) not in ('123', 456) and lower(trim(string)) not rlike '(111)|(222)'); // 判断字符串去掉空格并转小写后不在 123 或 456 之内，且转小写后字串内部包含 111 或 222 的字串

while // 待补充

符号：
<> // 不等于
= // 相等
is not nul // 不为空
<>"" // 不为空

常用段：

1. 更替字符串

update table_name set data=replease(data, "abc", "123");  // 将表内 data 数据内的 abc 字符串更新为 123，这个方法效率很低，不推荐使用

2. 快速更替字符串

create table new_tb_name
as
select replease(replease(data, "abc", "123") , "def", "456") data from table_name;  // 建立新表，同时将data 内的 abc/def 分别替换为 123/456 并存到新的表内，命名列名为 data。可自己拓展

3. 对表内字段是否有值进行分析

create table new_tb_name
as
select
if (name is not null and name <>"" and lower(name) <>"null", "1", "0") name_exists
from table_name;
// 判断表内是否 name 是否为空，不为空则将 1 存到新表的 name_exists 列内

4. 计算存值

select "name_exists" field, count(if(name_exists = 1, "1", null)) exists_a from ex_table_name union all
select "name_exists_1" field, count(if(name_exists = 1, "1", null)) exists_a from ex_table_name;
// 总结 ex_table_name 表内 name_exists 和 name_exists_1 存在的总数。可自己拓展

5. 挑选列内的特定值

create table new_tb_name
as
select * from table_name where (lower(name) = "xiaow") and (lower(name2) = "xiaos");
// 将表内 名字为 xiaow 且名字2 为 xiaos 的列导入到新表内。可拓展

6. 提取前几行数据

select top 2 * from table_name;
// 提取前两行数据

7. 选择字段并做统计

select "name" field, count(if(name = 'xiaow', "1", null)) w_ex, count(distinct if(name = 'xiaoh', "1", null)) h_ex from table_name union all
select "name1" field, count(if(name1 = 'xiaow', "1", null)) w_ex, count(distinct if(name1 = 'xiaoh', "1", null)) h_ex from table_name;
// 分别对 name 和 name1 做统计，分别为 xiaow 和 xiaoh 的存量

8. 从表中提取一定量的数据

drop table if exists table_new;
create table table_new
as
select 
name, address
from table_name
limit 10000;
// 从表中拉取一万条数据到新表内

9. 查询某字串出现的次数

select count(*) from table_name name like "%xiaow%";
// 查看 xiaow 在表内出现的次数

10. 条件选择

select * from table_name where (name is not null and (lower(name) = 'xiaow'));
// 选择 name 为 xiaow 的行

11. 去重字符串综合

select count(distinct name) total from table_name;
// 总 name 种类