2019年9月10日修改！
以下安装方式采用离线安装，主要考虑写博文时anaconda的清华镜像无法使用，目前清华镜像已获得anaconda授权重新开张，因此下述离线安装方式已不可取，读者可自行跳过。
通过清华镜像帮助来配置好channel，之后直接使用如下命令'conda install eccodes'即可！
介绍
grib1和grib2数据一直以来都是气象领域重要的数据格式，尤其对于数值预报的传输而言尤其重要，其他相关内容可进行百度。
今天介绍的是如何在Windows10下利用欧洲中心的eccodes库)进行grib数据的读取和可视化。
安装
首先我们这里主要使用2个Python库：
- cfgrib
- xarray
当然还包括eccodes
eccodes
使用anaconda平台的情况下可以使用conda install eccodes来进行安装，但是随着国内主要镜像关闭，下载和安装速度非常慢。所以我们去官网搜索eccodes并下载文件进行离线安装。
- anaconda官网](https://anaconda.org/)
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image.png
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image.png
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按照上述步骤找到Windows10下的按照包并下载本地。
- 使用如下命令进行离线安装
conda install /your/eccodes/path --offline - 安装完之后需要进行路径设置，由于本人使用自动的
eccodes-activate.bat无法完成设置，所以启动管理员权限cmd手动设置。
set "ECCODES_SAMPLES_PATH=c:\ProgramData\Anaconda3\Library\share\eccodes\samples"
set "ECCODES_DEFINITION_PATH=c:\ProgramData\Anaconda3\Library\share\eccodes\definitions"
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image.png
至此我们算是完全安装可以使用eccodes了！
cfgrib
- anaconda
如果你是在anaconda平台下可以使用如下方式安装：
conda install cfgrib - pip
使用pip也是可以安装的
pip install cfgrib
xarray
- anaconda
如果你是在anaconda平台下可以使用如下方式安装：
conda install xarray - pip
使用pip也是可以安装的
pip install xarray
使用
首先需要下载示例数据，完成后保存到本地供后续使用。
读取
启动Python交互界面并输入下面的示例命令。
import xarray as xr
filein = 'D:\\Download\\era5-levels-members.grib'
image.png
导入相关库，下面读取数据并打印简表
data = xr.open_dataset(filein, engine='cfgrib')
data
image.png
至此我们看到已经读入到xarray的dataset类型下了。
可视化
好了，下面进行可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
data.isel(number=1, time=1, isobaricInhPa=1).t.plot()
plt.show()
image.png
如此会弹出对话框如下：
成功！
结语
错别字不该了，就酱。
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