人工智能3

高性能的深度学习方法将在不久的将来超过临床应用的门槛，因此可以迅速转化为临床应用对肿瘤影像学的影响这一节中，我们将重点讨论三个主要的临床放射学任务，这三个任务具体涉及肿瘤学：异常检测，然后是特征描述和随后的变化监测（图3）

这些任务需要一套多样化的技能：在疾病诊断和护理方面的医疗技能，以及拍摄和处理放射图像的技术技能。这两种技能都暗示了未来人工智能技术通过识别图像中的表型特征可以积极影响临床结果的大量机会。

除了用于放射线癌症图像，如胸部成像和乳腺摄影，这些任务是也常用于其他有非放射影像的肿瘤学子专业（方框2）对于这些任务中的每一项，我们都会调查目前在临床上使用的技术，并提供研究的重点旨在将最先进的人工智能发展整合到这些实践中的努力。