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开发效率的影响
1. 代码提交冲突，所有人都在同一个仓库上开发会导致代码陷入冲突陷阱，不断的陷入解决冲突问题之中。
2. 没有绝对的规则，只靠人为约定，会导致模块的趋势混乱，慢慢的代码不敢改动，担心牵一发动全身。
测试效率的影响
1. 很难轻量级测试，导致测试低效。
部署效率的影响
1. 改动任何一个点（或大或小），都需要整体上来部署。
2. 不能按资源划分部署，提高资源使用效率，无灵活性。
微服务之间如何统一对外服务 ： 网关机制 SpringCloud Gateway等
微服务之间如何互相发现 ： 注册发现机制 ZK、Etcd等
微服务之间如何保证互相的独立性： 熔断、限流机制 Hystrix、Sentinel等
微服务之间如何保证事务性： 分布式事务Seata等。
微服务配置如何集中： Nacos、Apollo等
微服务之间如何通信： Restful(http)、Rpc(tcp)等.
微服务如何快速轻便部署： Docker、K8S技术等.
微服务之间如何跟踪调用关系： ZipKin、Skywalking等
微服务如何快速查看日志： ELK技术等.
微服务之间如何消息节藕：消息队列Rocketmq、Kafka等.
微服务的应用框架举例： Spring Cloud、Dubbo等
微服务等监控体系： Prometheus等
微服务之间如何负载均衡： Ribbon等
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