起因:随着项目的进一步推广,数据量的增大,直接访问mysql数据库获取数据所使用的时间越来越长,为解决当前主要矛盾,决定引入redis非关系型数据库作为缓存层,使得数据并不能直接命中数据库,减少访问数据库带来的压力,从而加快运行速度。
这篇主要讲redis在项目中的使用
1.ssm项目集成redis
1.1 引入pom文件
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.9.RELEASE</version>
</dependency>
1.2 向spring注册redisTemplate
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" scope="singleton">
<!--连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="true"/>
<!--最大空闲连接数, 默认8个-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!--最小空闲连接数, 默认0 -->
<property name="minIdle" value="${redis.minIdle}"/>
<!--最大连接数, 默认8个 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!-- 获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间, 默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!-- 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
</bean>
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.ip}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.password}"
p:pool-config-ref="poolConfig"/>
<!--这是注入的String类型的,如果只使用redis中的String类型,可以导入这个-->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
</bean>
<!--这个是注入Object类型的,包含string类型,可以直接向Spring中注入这个bean -->
<bean id="redisTemplateObj" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
</bean>
<!--这里是向spring注册服务,也可以直接使用Compant注解-->
<bean id="redisService" class="com.tms.utils.RedisService"/>
<bean id="redisUtil" class="com.tms.utils.RedisUtil"/>
1.3使用
工具类的具体实现请查看我的另外一篇博客redis工具类的使用
//1.创建工具类
//2.将工具类中使用相应的template,调用其方法,
//3.在逻辑中使用工具类中的相应方法实现CRUD操作。
2.springboot项目中集成redis
2.1 引入pom文件
<!--redis依赖配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.2 向spring注册redisTemplate
yml配置
spring:
redis:
host: 111.111.111.111 # Redis服务器地址
database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
port: 6379 # Redis服务器连接端口
password: # Redis服务器连接密码(默认为空)
timeout: 300ms # 连接超时时间(毫秒)
/**
* Redis基础配置
* 2020/6/19.
*/
public class BaseRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
//创建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//必须设置,否则无法将JSON转化为对象,会转化成Map类型
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置Redis缓存有效期为1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
@Bean
public RedisService redisService(){
return new RedisServiceImpl();
}
}
2.3使用
//1.创建工具类
//2.将工具类中使用相应的template,调用其方法,
//3.在逻辑中使用工具类中的相应方法实现CRUD操作。
2.4 redis使用过程中在redisController中发现key前面有乱码符号
原因:因为key在存储的过程中序列化有问题,在注入redisTemplate时指定其序列化对其序列化
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired(required = false)
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
不要以为每天把功能完成了就行了,这种思想是要不得的,互勉~!
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