Python数据分析：文件读写

最近对Python数据分析感兴趣，业余时间学了部分Python基础知识，抽空做一些学习分享。

相较于c、c++、java、oc，Python这门语言确实简单太多，只要懂一些c、oc，Python基础语法完全看得懂，也能很快上手。

目前觉得学习难点在于各种函数库的应用，比如操作Excel需要用到库xlrd、xlwt，以及数据分析用的比较多的pandas等，后续学习后会在我的公号：dartisanc不断更新分享。

【Python应用场景示例】

这次主要分享Excel的读写操作。

一个Excel文件由N个sheet组成，每个sheet都有上万条数据，如何将这N个sheet合并到一个sheet里。

很常见的做法是复制粘贴，sheet少的情况下，这样操作没毛病，如果sheet数据量庞大，这样Excel会很卡，不够高效。

用Python写的下面这段代码，改一下文件读写路径，大概几秒钟就能搞定。

import xlrd

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

excel_name = 'E:/LearnPython/FileSrc/Users.xls'

wb = xlrd.open_workbook(excel_name)

# 获取wb中所有表格名称

sheets = wb.sheet_names()

# 循环遍历所有sheet

df_28 = DataFrame()

for i in range(len(sheets)):

    df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=0, index=False, encoding='utf8')

    df_28 = df_28.append(df)

writer = pd.ExcelWriter('E:\\LearnPython\\FileSrc\\ConUsers.xlsx')

df_28.to_excel(writer,'ConUsers')

writer.save()

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从英文翻译过来的：

Python数据分析：文件读写

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Python数据分析：文件读写

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Python数据分析：文件读写

简单分享，希望对你有帮助，谢谢！