索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引可以解决大部分的SQL性能问题，这里主要是通过分类、存储、使用来讲解。
一、索引的分类
索引是在MySQL存储引擎层实现的。而不是在服务器层实现的。MySql目前提供了四种索引:
- B（balanced平衡树）-Tree索引
最常用的索引类型，大部分引擎都支持B树索引。构造类似于二叉树，根据键值提供一行或者一个行集的快速访问
alter table ent add index idx_ent_tate(create_time,ent_name,ent_type);
- HASH索引
只有Memory/Heap引擎支持，它只有在“=”的条件下才会使用索引。适合key-value查询，他的查询速度B-Tree快，但是它不合适范围查询，如<、>、<=、>=
- R-Tree索引（空间索引）
是MyISAM 的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍
- Full-text(全文索引)
是MyISAM 的一个特殊索引类型，InnoDB从MySQL5.6版本开始提供全文索引的支持。
MySQL目前不支持函数索引，但能对列的前面某一部分进行索引，如title字段，可以索引title前十个字符，但是前缀索引在进行排序Order By或 Group By操作的时候无法使用。
create index idx_title on film(title(10))
二、MySQL中能够使用索引的典型场景
1、匹配全值
对索引中所有列都指定具体值
explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type = 1;
2、匹配值的范围查询
explain select * from ent where ent_type > 1;
3、匹配最左前缀
复合索引中，必须要带最左字段，最左是B-Tree索引使用的首要原则
4、仅仅对索引查询（Index only query）
这时候查询效率最高
explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type = 1;
5、匹配列前缀
create index idx_title on film_text(title(10),desc(20));
explain select title from film_text where tetle like 'haiJia%';
6、索引匹配部分精确而其他部分进行范围匹配
explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type > 1;
7、如果列名是索引，那么使用column_name is null就会使用索引（区别与Oracle）
explain select * from ent where ent_type is null;
7、如果列名是索引，那么使用column_name is null就会使用索引（区别与Oracle）
explain select * from ent where ent_type is null;
三、存在索引，但不能使用索引的典型场景
1、以%开头的like查询
这种情况一般推荐全文索引
2、数据类型出现隐式转换的时候
//不能使用索引
explain select * from ent where ent_name = 1;
//能够使用索引
explain select * from ent where ent_name='1';
3、复合索引不满足最左原则
4、如果MySQL使用索引比全表查询更慢，则不使用索引。
如查询"S"开头的电影。
5、用Or分割的条件，如果Or前面条件的列有索引，而后面的列没有索引。
四、查看索引使用情况
如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表一个行被索引值读的次数。
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