给定一个包含 m x n 个元素的矩阵(m 行, n 列),请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。
示例 1:
输入:
[
[ 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6 ],
[ 7, 8, 9 ]
]
输出: [1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2:
输入:
[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9,10,11,12]
]
输出: [1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
- show the code:
##code1
class Solution:
def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
if not matrix:
return matrix
res = []
while matrix:
res.extend(matrix.pop(0))
matrix = list(zip(*matrix))[::-1]
return res
#code2一行解决
class Solution:
def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
return matrix and [*matrix.pop(0)] + self.spiralOrder([*zip(*matrix)][::-1])
- 看到上面的代码一,关键思路是要找出规律:即每次循环矩阵
pop(0)
第一行,而如何保证我们的第一行的顺序是原矩阵顺时针打印的顺序呢,关键还是在这个zip
函数,有关zip函数我在之前的博客中讲过了:最长公共前缀(easy) - 每次删除掉第一行后,我们使用
zip(*matrix)
解压并且用[::-1]
实现反转,即可将下个顺序放置在新矩阵的第一行,这样每次只需要加上第一行的元素即可,注意这里要使用extend()
. - 关于代码二,一般人想不到这么简洁的代码的,这里使用了递归,但其实本质上思想与代码一大同小异。
- 关键就在于一些关于的python的冷知识,比如
list
之间的布尔运算and
:
and如果都是真,返回最后一个值,如果有一个为假,则返回假;or返回第一个不是假的值。
有关例子:
[1,2,3] and [1]
Out[106]: [1]
[1] and [1,2,3]
Out[107]: [1, 2, 3]
[] and [1,2,3]
Out[108]: []
[] or [1]
Out[109]: [1]
[1] or [2] or []
Out[110]: [1]
[] or [] or [1]
Out[111]: [1]
- 比如对列表的加
*
号处理:[*matrix.pop(0)]和[*zip(*matrix)]
,在python中,对list、tuple、dict
前面加*
号代表将其拆开,以空格为间隔。
a=[1,2,3]
b=(1,2,3)
c={1:"a",2:"b",3:"c"}
print(a,"====",*a)
print(b,"====",*b)
print(c,"====",*c)
运行结果为:
[1, 2, 3] ==== 1 2 3
(1, 2, 3) ==== 1 2 3
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} ==== 1 2 3
序列+*相当于解压,与zip的功能相反
其次有时在传入函数参数时有用,参数需要两个而你只有一个列表时,可以用*
将列表拆成两个数独立传入函数:
def add(a, b):
return a+b
data = [4,3]
print add(*data)
#equals to print add(4, 3)
- 在代码二中加
*
之后如果不加上[]
则会出现无限递归的情况,这是我修改之后尝试跑一下试出来的,具体原因还不是很懂,保留一下疑问,希望有大神能留言解答。
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