介绍
- 使用索引的主要目的是为了优化查询速度
- 索引是一种特殊的文件或者叫数据结构(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
索引的分类
索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引, MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换 * MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引
- 索引的分类
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单列索引:
* 普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
* 唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,
* 主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 -
组合索引
- 在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。
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全文索引
- 全文索引,mysql5.6之前,只有myisam支持全文索引。到了mysql5.6,innodb开始支持全文索引。只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。
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空间索引:不做介绍,一般使用不到。
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索引的使用
创建索引
- 单列索引之普通索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) - 单列索引之唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length)) - 单列索引之全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table(column(length)) - 组合索引
ALTER TABLE article ADD INDEX index_name (column(50),column(10)) - 删除索引
DROP INDEX index_name ON table
实例
- 创建表
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` varchar(100) DEFAULT NULL,
`address` varchar(100) DEFAULT NULL,
`parent_id` bigint(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
- 插入数据
INSERT INTO `user` (`id`,`name`, `age`, `address`, `parent_id`)
VALUES
(1, 'lili', '19',china, 1);
索引查询与普通查询比较
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。
- 普通查询分析
explain select * from user where parent_id = 1;
结果
![](https://img.haomeiwen.com/i15783833/64a86d4b7f7d82f2.png)
- 唯一索引
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX parent_id ON user(parent_id);
执行查询
explain select * from user where parent_id = 1;
结果
![](https://img.haomeiwen.com/i15783833/fbf535989a1aecfc.png)
删除parent_id索引
DROP INDEX parent_id ON user;
- 普通索引
创建索引
CREATE INDEX parent_id ON user(parent_id);
执行查询
explain select * from user where parent_id = 1;
结果
![](https://img.haomeiwen.com/i15783833/e24367c617331109.png)
- 组合索引
组合索引其实会默认按照最左前缀原则帮我们创建多组索
组合索引按照最左前缀原则
组合索引覆盖:要查询的列,也要使用索引覆盖住
创建索引
ALTER TABLE user ADD INDEX user_add_index (name(50),age(50),address(50));
查询
explain select * from user where name = 'lili' and age = '19' and address = 'china';
结果
![](https://img.haomeiwen.com/i15783833/754611de89c8936e.png)
组合索引错误查询
explain select * from user where age = '19';
explain select * from user where age = '19' and address = 'china';
- 全文索引
和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字
match() 函数中指定的列必须和全文索引中指定的列完全相同,否则就会报错,无法使用全文索引,这是因为全文索引不会记录关键字来自哪一列。如果想要对某一列使用全文索引,请单独为该列创建全文索引。
创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX address_full_index ON user(address);
查询
explain select * from user where match(address) against('china');
结果
![](https://img.haomeiwen.com/i15783833/c356a9a7b05cd2ec.png)
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