.mat文件格式是Matlab的标准输出格式，可以用sklearn进行处理：
from scipy import io as sio
sio.savemat(file, dict_data)
data = sio.loadmat(file)
但是，如果将一个numpy数组先保存到.mat文件中，然后再重新加载，数据格式会发生变化。
在Matlab中所有的数据都是以向量/矩阵形式存储，一个长度为N的numpy数组保存为.mat文件时会被转换为(1, N)的Matlab矩阵。重新加载之后，得到的是(1, N)的numpy数组。
另外，对于numpy的str_类型，转换为.mat后会以统一的长度存储，在Matlab中会被正确处理，但是转换回numpy数组之后所有的字符串长度相同，短的字符串会在末尾用空格对齐。
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本文标题：.mat与numpy格式的区别
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