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    Set Operations类函数（集合操作类函数）包括intersect()、union()、setdiff()，用来比较两个数据框，返回两个数据框行的交集、并集和差集。
    也就是将数据框中每一行的所有列作为一个整体，必须判断一整行完全相同才认为两行相同。这就要求输入的两个数据框的列完全相同。
    Usage和使用示例：

intersect(x, y, copy = FALSE, ..., all = FALSE)
union(x, y, copy = FALSE, ..., all = FALSE)
setdiff(x, y, copy = FALSE, ..., all = FALSE)

all：如果为TRUE，则在输出中包括所有匹配项，而不仅仅是惟一的行。

df1 <- tribble(
  ~x, ~y,
   1,  1,
   2,  1
)
df2 <- tribble(
  ~x, ~y,
   1,  1,
   1,  2
)

intersect(df1, df2)

> # A tibble: 1 x 2

> x y

> <dbl> <dbl>

> 1 1 1

Note that we get 3 rows, not 4

union(df1, df2)

> # A tibble: 3 x 2

> x y

> <dbl> <dbl>

> 1 1 1

> 2 2 1

> 3 1 2

setdiff(df1, df2)

> # A tibble: 1 x 2

> x y

> <dbl> <dbl>

> 1 2 1

setdiff(df2, df1)

> # A tibble: 1 x 2

> x y

> <dbl> <dbl>

> 1 1 2

    当然，base R中的intersect()等函数的输入是向量，用来比较向量的交集、并集和差集。

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