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NDK开发—C++容器、类型转换、异常与文件流操作(五)

NDK开发—C++容器、类型转换、异常与文件流操作(五)

作者: CaoMeng | 来源:发表于2018-10-19 14:22 被阅读26次

    容器

    容器,就是用来存放东西的盒子。
    常用的数据结构包括:数组array, 链表list, 树tree, 栈stack, 队列queue, 散列表hash table, 集合set、映射表map 等等。容器便是容纳这些数据结构的。这些数据结构分为序列式与关联式两种,容器也分为序列式容器和关联式容器。
    STL 标准模板库,核心包括容器、算法、迭代器。

    序列式容器/顺序容器

    元素排列次序与元素无关,由元素添加到容器的顺序决定

    容器说明

    vector:支持快速随机访问

    list:支持快速插入、删除

    deque:双端队列允许两端都可以进行入队和出队操作的队列

    stack:后进先出LIFO(Last In First Out)堆栈

    queue:先进先出FIFO(First Input First Output)队列

    priority_queueL:有优先级管理的queue

    向量(vector)

    连续存储的元素

    列表 (list)

    由节点组成的双向链表,每个结点包含着一个元素

    双端队列(deque)

    连续存储的指向不同元素的指针所组成的数组

    以上三种容器操作基本一样

    基本操作:

    #include <vector>
    using namespace std;
    
    vector<int> vec_1;
    //1个元素
    vector<int> vec_2(1);
    //6个值为 1 的元素
    vector<int> vec_3(6,1);
    //使用容器初始化
    vector<int> vec_4(vec_3);
    
    //通过下标操作元素
    int i = vec_3[1];
    int j = vec_3.at(1);
    //首尾元素
    vec_3.front()
    vec_3.back()
    
    //插入元素 
    //vector不支持 push_front list,deque可以
    vec_1.push_back(1);
    //删除元素 vector不支持 pop_front
    vec_1.pop_back();
    
    //释放
    //可以单个清除,也可以清除一段区间里的元素
    vec_3.erase(vec_3.begin(),vec_3.end())
    //清理容器 即erase所有
    vec_3.clear(); 
    
    //容量大小
    vec_3.capacity();
    //在容器中,其内存占用的空间是只增不减的,
    //clear释放元素,却不能减小vector占用的内存
    //所以可以对vector 收缩到合适的大小 
    vector< int >().swap(vec_3);  
    
    //在vec是全局变量时候
    //建立临时vector temp对象,swap调用之后对象vec占用的空间就等于默认构造的对象的大小
    //temp就具有vec的大小,而temp随即就会被析构,从而其占用的空间也被释放。
    

    迭代器

    //获得指向首元素的迭代器  模板类,不是指针,当做指针来使用
    vector<int>::iterator it = vec.begin();
    //遍历元素
    for (; it < vec.end(); it++)
    {
        cout << *it << endl;
    }
    //begin和end   分别获得 指向容器第一个元素和最后一个元素下一个位置的迭代器
    //rbegin和rend 分别获得 指向容器最后一个元素和第一个元素前一个位置的迭代器
    
    //注意循环中操作元素对迭代器的影响
    vector<int>::iterator it = vec.begin();
    for (; it < vec.end(); )
    {
        //删除值为2的元素 
        if (*it == 2) {
            vec.erase(it);
        }
        else {
            it++;
        }
    }
    

    栈(stack)

    后进先出的值的排列

    stack<int> s;
    //入栈
    s.push(1);
    s.push(2);
    //弹栈
    s.pop();
    //栈顶
    cout << s.top() << endl;
    

    队列(queue)

    先进先出的值的排列

    queue<int> q;
    q.push(1);
    q.push(2);
    //移除最后一个
    q.pop();
    //获得第一个
    q.front();
    //最后一个元素
    cout << q.back() << endl;
    

    优先队列(priority_queue )

    元素的次序是由所存储的数据的某个值排列的一种队列

    //最大的在队首
    priority_queue<int>;
    //在vector之上实现的
    priority_queue<int, vector<int>, less<int> >; 
    //vector 承载底层数据结构堆的容器
    //less 表示数字大的优先级高,而 greater 表示数字小的优先级高
    //less       让优先队列总是把最大的元素放在队首
    //greater    让优先队列总是把最小的元素放在队首
    
    //less和greater都是一个模板结构体 也可以自定义
    
    class Student {
    public:
        int grade;
        Student(int grade):grade(grade) {
        }
    };
    struct cmp {
        bool operator ()(Student* s1, Student* s2) {
            // > 从小到大
            // < 从大到小 
            return s1->grade > s2->grade;
        }
        bool operator ()(Student s1, Student s2) {
            return s1.grade > s2.grade;
        }
    };
    priority_queue<Student*, vector<Student*>, cmp > q1;
    q1.push(new Student(2));
    q1.push(new Student(1));
    q1.push(new Student(3));
    cout << q1.top()->grade << endl;
    

    关联式容器

    关联容器和大部分顺序容器操作一致
    关联容器中的元素是按关键字来保存和访问的 支持高效的关键字查找与访问

    集合(set)

    由节点组成的红黑树,每个节点都包含着一个元素,元素不可重复

    set<string> a;  
    set<string> a1={"fengxin","666"};
    a.insert("fengxin");  // 插入一个元素
    a.erase("123"); //删除
    

    键值对(map)

    由{键,值}对组成的集合

    map<int, string> m;
    map<int, string> m1 = { { 1,"Lance" },{ 2,"David" } };
    //插入元素
    m1.insert({ 3,"Jett" });
    //pair=键值对
    pair<int, string> p(4, "dongnao");
    m1.insert(p);
    //insetrt 返回 map<int, string>::iterator : bool 键值对
    //如果 插入已经存在的 key,则会插入失败   
    //multimap:允许重复key
    //使用m1[3] = "xx" 能够覆盖
    
    
    //通过【key】操作元素
    m1[5] = "yihan";
    cout << m1[5].c_str() << endl; 
    //通过key查找元素
    map<int, string>::iterator it = m1.find(3);
    cout << (*it).second.c_str()<< endl;
    // 删除 
    m1.erase(5);
    //遍历
    for (it = m1.begin(); it != m1.end(); it++)
    {
        pair<int, string> item = *it;
        cout << item.first << ":" << item.second.c_str() << endl;
    }
    
    //其他map================================
    
    

    unordered_map c++11取代hash_map(哈希表实现,无序)
    哈希表实现查找速度会比RB树实现快,但rb整体更节省内存

    需要无序容器,高频快速查找删除,数据量较大用unordered_map;
    需要有序容器,查找删除频率稳定,在意内存时用map。

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