矩阵表达
多项式回归的矩阵表达就是 训练数据矩阵 与** 数据矩阵相乘**,得到 回归数据矩阵
求解公式
下图w的求解,优势是?
优势就是该公式其实本质上满足了LMSE的标准
噪声来源
为什么不只建模f,而要建模f+noise?
因为数据有噪声,噪声可以来源于许多:
- 传感器
- 提供的部分假数据
- 人工录入错误
- 没有捕获到的特征
多项式回归的矩阵表达就是 训练数据矩阵 与** 数据矩阵相乘**,得到 回归数据矩阵
下图w的求解,优势是?
优势就是该公式其实本质上满足了LMSE的标准
为什么不只建模f,而要建模f+noise?
因为数据有噪声,噪声可以来源于许多:
本文标题:多项式回归
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