ubuntu安装和基础配置

下载地址：http://releases.ubuntu.com/18.04/
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一、配置pip

ubuntu18版本默认自带python2.7.17和python3.6.9，但是没有pip工具需要自己安装

#安装pip3
sudo apt install python3-pip
#更新pip3
python3 -m pip install --upgrade pip
#安装pip2
sudo apt install python2-pip
#更新pip2
python2 -m pip install --upgrade pip

二、设置python和pip默认版本

ubuntu18版本默认python2.7.17为默认版本，可根据需要设置默认版本

#设置python3为默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 1
#设置python2为默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 2

#设置pip2为默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip2 1
#设置pip2为默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3 2
#查看pip配置
sudo update-alternatives --config pip

三、使用pyenv

多python版本共存问题需要用pyenv,若不涉及多python版本可以只是用python自带的虚拟环境搭建方法

1、配置pyenv

#安装git（如果已经安装可以跳过）
sudo apt install git -y
#安装pyenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
#配置pyenv，vi  ~\.bashrc 将下面的三行内容添加到末尾 Esc > G > pastc > Esc > : > x > Enter保存
export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH 
export PYENV_ROOT=~/.pyenv 
eval "$(pyenv init -)" 
#激活pyenv
source .\.bashrc

2、pyenv管理python版本

#安装依赖
sudo apt-get install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev -y
sudo apt-get install libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl -y
sudo apt-get install llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev -y
sudo apt-get update
#列出能所有安装的python版本
pyenv install --list
#安装python
pyenv install 3.7.0
#更新数据库
pyenv rehash
#查看python版本
pyenv versions
#切换python版本
# xxx表示要切换的版本
**有三种切换方式 glocal local shell**
　　1. glocal 全局环境,在未再次使用 glocal切换环境之前，一直使用此环境。
　　2. local 本次登录环境。重启后，则环境失效，并返回当前glocal的环境。
　　3. shell 局部（临时）环境。关闭命令行窗口，则环境失效，并返回当前glocal的环境。
pyenv glocal xxx  
#卸载python版本
pyenv uninstall xxx

四、使用virtualenv

1、安装virtualenv

#安装virtualenv
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
#将下面的内容添加到.bashrc
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
#激活virtualenv
source ~/.bashrc

2、创建虚拟环境

# mkvirtualenv -p python路径 虚拟环境名称
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 mywork

3、使用虚拟环境

# workon [虚拟环境名称]
workon mywork

4、删除虚拟环境

# rmvirtualenv [虚拟环境名称]
rmvirtualenv mywork