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Kubernetes 核心对象

Kubernetes 核心对象

作者: xiaolyuh | 来源:发表于2023-04-22 19:23 被阅读0次
    image.png

    Kubernetes 中的所有内容都被抽象为“资源”,如 Pod、Service、Node 等都是资源。“对象”就是“资源”的实例,是持久化的实体。Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。它们主要描述了如下信息:

    • 哪些容器化应用正在运行(以及在哪些节点上运行)
    • 可以被应用使用的资源
    • 关于应用运行时表现的策略,比如重启策略、升级策略以及容错策略

    Kubernetes 支持多种不同的方式来创建和管理 Kubernetes 对象,比如:

    • 采用kubectl的命令方式
    • yaml文件方式

    Namespace

    Namespace的主要作用是,将同一集群中的资源划分为相互隔离的组

    • 同一Namespace内的资源名称要唯一,不同Namespace
      资源名称没有这个要求。
    • Namespace作用域仅针对带有名字空间的对象,例如 Deployment、Service 等, 对于不带Namespace的对象不适用,例如 StorageClass、Node、PersistentVolume 等。
    • 对于所有资源的操作默认会使用default命名空间,这个默认空间可以通过命令指定。

    查看哪些资源在名字空间中

    查看哪些 Kubernetes 资源在名字空间中,哪些不在名字空间中:

    # 位于名字空间中的资源
    kubectl api-resources --namespaced=true
    
    # 不在名字空间中的资源
    kubectl api-resources --namespaced=false
    

    设置默认操作的命名空间

    你可以永久保存名字空间,以用于对应上下文中所有后续 kubectl 命令。

    kubectl config set-context --current --namespace=<名字空间名称>
    # 验证
    kubectl config view --minify | grep namespace:
    

    查看名字空间

    kubectl get namespace或者kubectl get ns
    输出结果:

    [root@k8s-master ~]# kubectl get namespace
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   179m
    kube-node-lease   Active   179m
    kube-public       Active   179m
    kube-system       Active   179m
    kuboard           Active   135m
    nginx-ingress     Active   144m
    
    • default: Kubernetes 包含这个名字空间,以便于你无需创建新的名字空间即可开始使用新集群。</dd>
    • kube-node-lease: 该名字空间包含用于与各个节点关联的 Lease(租约)对象。 节点租约允许 kubelet 发送心跳, 由此控制面能够检测到节点故障。
    • kube-public: 所有的客户端(包括未经身份验证的客户端)都可以读取该名字空间。 该名字空间主要预留为集群使用,以便某些资源需要在整个集群中可见可读。 该名字空间的公共属性只是一种约定而非要求。
    • kube-system: 该名字空间用于 Kubernetes 系统创建的对象。

    查看命名空间详细信息

    kubectl describe namespaces <name>
    

    示例:

    [root@k8s-master ~]# kubectl describe namespace test
    Name:         test
    Labels:       <none>
    Annotations:  <none>
    Status:       Active
    
    No resource quota.
    
    No LimitRange resource.
    [root@k8s-master ~]# 
    

    新建命名空间

    1. 新建一个名为 my-namespace.yaml 的 YAML 文件,并写入下列内容:
    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: <insert-namespace-name-here>
    

    然后运行:

    kubectl create -f ./my-namespace.yaml
    

    或者,你可以使用下面的命令创建名字空间:

    kubectl create ns <insert-namespace-name-here>
    
    # 新建命名空间
    kubectl create ns 命名空间名称
    

    示例:

    [root@k8s-master ~]# kubectl create ns test
    namespace/test created
    [root@k8s-master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   3h4m
    kube-node-lease   Active   3h4m
    kube-public       Active   3h4m
    kube-system       Active   3h4m
    kuboard           Active   140m
    nginx-ingress     Active   149m
    test              Active   8s
    

    删除空间

    # 删除现有命名空间, 并且会删除空间下的全部资源
    kubectl delete ns 命名空间名称
    

    示例:

    [root@k8s-master ~]# kubectl delete ns test
    namespace "test" deleted
    [root@k8s-master ~]# 
    [root@k8s-master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   3h6m
    kube-node-lease   Active   3h6m
    kube-public       Active   3h6m
    kube-system       Active   3h6m
    kuboard           Active   142m
    nginx-ingress     Active   151m
    

    Pod(容器组)

    Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元,程序要运行必须部署在容器中,而容器必须存在于Pod中。
    Pod可以认为是容器的封装,一个Pod中可以存在一个或者多个容器,这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
    Pod是不能被外网直接访问的,所以Pod 通常不是直接创建的,而是使用工作负载资源创建,比如 Deployment

    命令方式管理Pod

    # 查看所有运行的pod
    kubectl get pod -A
    
    # 查看指定Namespace下的Pod
    kubectl get pod [-n 命名空间]  #(默认default)
    
    # 创建Pod
    kubectl run pod名称 --image=镜像名称
    
    # 查看Pod详细信息
    kubectl describe pod pod名称
    
    # 删除pod
    kubectl delete pod pod名称 [-n 命名空间]  #(默认default)
    
    # 查看pod输出的日志
    kubectl logs -f pod名称
    
    # 进去pod容器内部
    kubectl exec [-n 命名空间] -it pod名称 [-c 容器名称] -- bash
    kubectl exec -n test -it nginx-tomcate-pod -c tomcate -- bash  
    
    # 查看kubernetes给Pod分配的ip信息,并且通过ip和容器的端口,可以直接访问
    kubectl get pod -owide
    

    以yml方式管理Pod

    新建yml文件:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      labels:
        run: 运行的pod名称
      name: pod名称
      namespace: 命名空间
    spec:
      containers:
      - image: 镜像名称
        name: 容器名称
      - image: 镜像名称
        name: 容器名称
    

    执行命令:

    # 启动Pod:
    kubectl apply -f yaml文件名称
    # 删除Pod:
    kubectl delete -f yaml文件名称
    

    示例:在一个Pod中运行nginx和tomcate,新建一个nginx-tomcate-pod.yml:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginx-tomcate-pod
      namespace: test
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: daocloud.io/library/nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80
      - name: tomcate
        image: daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
        ports:
        - containerPort: 8080
    

    启动Pod

    pod/nginx-tomcate-pod configured
    [root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx-tomcate-pod -n test
    NAME                READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    nginx-tomcate-pod   1/2     ImagePullBackOff   0          33m
    [root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx-tomcate-pod -n test
    NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    nginx-tomcate-pod   2/2     Running   1          36m
    

    通过命令查询Pod详细信息kubectl describe pod nginx-tomcate-pod -n test

    [root@k8s-master ~]# kubectl describe pod nginx-tomcate-pod -n test
    Name:         nginx-tomcate-pod
    Namespace:    test
    Priority:     0
    Node:         k8s-worker/192.168.232.8
    Start Time:   Fri, 21 Apr 2023 23:47:01 +0800
    Labels:       <none>
    Annotations:  cni.projectcalico.org/podIP: 10.100.254.130/32
                  cni.projectcalico.org/podIPs: 10.100.254.130/32
    Status:       Running
    IP:           10.100.254.130
    IPs:
      IP:  10.100.254.130
    Containers:
      nginx:
        Container ID:   docker://ead4ad64590ede48491281aa1b9fe2390a79ca7746ae3cdd05ea03668bb3544e
        Image:          daocloud.io/library/nginx:1.14.2
        Image ID:       docker-pullable://daocloud.io/library/nginx@sha256:706446e9c6667c0880d5da3f39c09a6c7d2114f5a5d6b74a2fafd24ae30d2078
        Port:           80/TCP
        Host Port:      0/TCP
        State:          Running
          Started:      Sat, 22 Apr 2023 00:19:54 +0800
        Last State:     Terminated
          Reason:       Completed
          Exit Code:    0
          Started:      Fri, 21 Apr 2023 23:50:59 +0800
          Finished:     Sat, 22 Apr 2023 00:19:53 +0800
        Ready:          True
        Restart Count:  1
        Environment:    <none>
        Mounts:
          /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-lckbp (ro)
      tomcate:
        Container ID:   docker://d773ef81e8ce60e0055357fcccaa92b62ca9718de2bbcd66325aa9998df28eb0
        Image:          daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
        Image ID:       docker-pullable://daocloud.io/library/tomcat@sha256:08132ab8b2c606cfb78a0ef9e80e1e724331cab10058135b475f23c032738350
        Port:           8080/TCP
        Host Port:      0/TCP
        State:          Running
          Started:      Sat, 22 Apr 2023 00:21:52 +0800
        Ready:          True
        Restart Count:  0
        Environment:    <none>
        Mounts:
          /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-lckbp (ro)
    Conditions:
      Type              Status
      Initialized       True 
      Ready             True 
      ContainersReady   True 
      PodScheduled      True 
    Volumes:
      default-token-lckbp:
        Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
        SecretName:  default-token-lckbp
        Optional:    false
    QoS Class:       BestEffort
    Node-Selectors:  <none>
    Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
                     node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
    Events:
      Type     Reason     Age                  From               Message
      ----     ------     ----                 ----               -------
      Warning  Failed     57m                  kubelet            Failed to pull image "nginx:1.14.2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/library/nginx/manifests/1.14.2: Get https://auth.docker.io/token?scope=repository%3Alibrary%2Fnginx%3Apull&service=registry.docker.io: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
      Warning  Failed     56m (x2 over 56m)    kubelet            Failed to pull image "tomcate:8.5.68": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: pull access denied for tomcate, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied
      Normal   BackOff    55m (x2 over 56m)    kubelet            Back-off pulling image "nginx:1.14.2"
      Warning  Failed     55m (x2 over 56m)    kubelet            Error: ImagePullBackOff
      Normal   Pulling    55m (x3 over 57m)    kubelet            Pulling image "nginx:1.14.2"
      Warning  Failed     55m (x3 over 57m)    kubelet            Error: ErrImagePull
      Normal   Pulling    55m (x3 over 57m)    kubelet            Pulling image "tomcate:8.5.68"
      Warning  Failed     55m (x2 over 56m)    kubelet            Failed to pull image "nginx:1.14.2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
      Warning  Failed     55m (x3 over 56m)    kubelet            Error: ErrImagePull
      Normal   Scheduled  39m                  default-scheduler  Successfully assigned test/nginx-tomcate-pod to k8s-worker
      Normal   BackOff    37m (x73 over 56m)   kubelet            Back-off pulling image "tomcate:8.5.68"
      Warning  Failed     27m (x115 over 56m)  kubelet            Error: ImagePullBackOff
    

    通过图形界面查看:


    image.png

    通过curl命令测试:

    curl 10.100.254.130
    

    Deployment(部署)

    定义 Pod 的期望状态,实现应用程序的版本控制和滚动更新等功能。

    命令方式管理

    # 基于Deployment启动容器
    kubectl create deployment deployment名称 --image=镜像名称
    # 用deployment启动的容器会在被删除后自动再次创建,达到故障漂移的效果
    # 需要使用deploy的方式删除deploy
    # 查看现在的deployment
    kubectl get deployment
    
    # 删除deployment
    kubectl delete deployment deployment名称
    
    # 基于Deployment启动容器并设置Pod集群数
    kubectl create deployment deployment名称 --image=镜像名称 --replicas 集群个数
    

    命令方式管理

    新增nginx-tomcate-deployment.yml文件

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:                        # metadata字段包含对Deployment的描述信息
      name: nginx-tomcate-deployment
      namespace: test
      labels:
        app: nginx-tomcate-pod      # 标签字段用于识别Pod
    spec:
      replicas: 2                   # 定义副本数量
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx-tomcate-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx-tomcate-pod
        spec:
          containers:
          # 定义nginx容器
          - name: nginx
            image: daocloud.io/library/nginx:1.14.2
            ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
          # 定义tomcat容器
          - name: tomcat
            image: daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
            ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
    

    通过Kubernetes的Deployment去定义一个Pod:

    1. Deployment名称为nginx-tomcate-deployment、Pod名称为nginx-tomcate-pod,Pod包含nginxtomcate两个容器。
    2. nginx使用daocloud.io/library/nginx:1.14.2镜像,使用80端口。
    3. tomcate使用daocloud.io/library/tomcat:8.0.45镜像,使用8080端口。
    4. 限定硬件资源为CPU1核,内存1G。
    5. 命名空间为test
    [root@k8s-master ~]# kubectl describe deployment nginx-tomcate-deployment -n test
    Name:                   nginx-tomcate-deployment
    Namespace:              test
    CreationTimestamp:      Sat, 22 Apr 2023 02:14:02 +0800
    Labels:                 app=nginx-tomcate-pod
    Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 1
    Selector:               app=nginx-tomcate-pod
    Replicas:               2 desired | 2 updated | 2 total | 2 available | 0 unavailable
    StrategyType:           RollingUpdate
    MinReadySeconds:        0
    RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
    Pod Template:
      Labels:  app=nginx-tomcate-pod
      Containers:
       nginx:
        Image:        daocloud.io/library/nginx:1.14.2
        Port:         80/TCP
        Host Port:    0/TCP
        Environment:  <none>
        Mounts:       <none>
       tomcat:
        Image:        daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
        Port:         8080/TCP
        Host Port:    0/TCP
        Environment:  <none>
        Mounts:       <none>
      Volumes:        <none>
    Conditions:
      Type           Status  Reason
      ----           ------  ------
      Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
      Available      True    MinimumReplicasAvailable
    OldReplicaSets:  <none>
    NewReplicaSet:   nginx-tomcate-deployment-5c5d9d9c84 (2/2 replicas created)
    Events:
      Type    Reason             Age                  From                   Message
      ----    ------             ----                 ----                   -------
      Normal  ScalingReplicaSet  9m45s                deployment-controller  Scaled up replica set nginx-tomcate-deployment-5c5d9d9c84 to 1
      Normal  ScalingReplicaSet  97s                  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-tomcate-deployment-5c5d9d9c84 to 1
      Normal  ScalingReplicaSet  83s (x2 over 2m12s)  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-tomcate-deployment-5c5d9d9c84 to 2
    [root@k8s-master ~]# 
    
    image.png

    Service(服务)

    Service 是将运行在一个或一组 Pod 上的网络应用程序公开为网络服务的方法,它为一组 Pod 提供单一的入口,实现负载均衡、服务发现等功能。

    Kubernetes ServiceTypes 允许指定你所需要的 Service 类型,Type 的取值以及行为如下:

    • ClusterIP:通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值时服务只能够在集群内部访问。 这也是你没有为服务显式指定 type 时使用的默认值。 你可以使用 Ingress 或者 Gateway API 向公众暴露服务。

    • NodePort:通过每个节点上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。 为了让节点端口可用,Kubernetes 设置了集群 IP 地址,这等同于你请求 type: ClusterIP 的服务。

    • LoadBalancer:使用云提供商的负载均衡器向外部暴露服务。 外部负载均衡器可以将流量路由到自动创建的 NodePort 服务和 ClusterIP 服务上。

    • ExternalName:通过返回 CNAME 记录和对应值,可以将服务映射到 externalName 字段的内容(例如,foo.bar.example.com)。 无需创建任何类型代理。

    ClusterIP方式

    ClusterIP (虚拟 IP 寻址机制)方式是集群内部Pod之间的访问方式。

    image.png
    # 通过生成service映射一个Deployment下的所有pod中的某一个端口的容器
    kubectl expose deployment Deployment名称 --port=Service端口号 --target-port=Pod内容器端口
    
    [root@k8s-master ~]# kubectl expose deployment nginx-tomcate-deployment --port=8888 --target-port=80 -n test
    service/nginx-tomcate-deployment exposed
    

    通过```kubectl get service````查看映射情况:

    [root@k8s-master ~]# kubectl get service -n test
    NAME                       TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
    nginx-tomcate-deployment   ClusterIP   10.96.68.183   <none>        8888/TCP   2m31s
    [root@k8s-master ~]# curl 10.96.68.183:8888
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
    <title>Welcome to nginx!</title>
    <style>
        body {
            width: 35em;
            margin: 0 auto;
            font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
        }
    </style>
    </head>
    <body>
    <h1>Welcome to nginx!</h1>
    <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
    working. Further configuration is required.</p>
    
    <p>For online documentation and support please refer to
    <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
    Commercial support is available at
    <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
    
    <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
    </body>
    </html>
    

    也可以通过 Deployment名称.namespace名称.svc作为域名访问。

    NodePort方式

    ClusterIP的方式只能在Pod内部实现访问,但是一般需要对外暴露网关,所以需要NodePort的方式Pod外暴露访问

    # 通过生成service映射一个Deployment下的所有pod中的某一个端口的容器
    kubectl expose deployment Deployment名称 --port=Service端口号 --target-port=Pod内容器端口 --type=NodePort
    
    [root@k8s-master ~]# kubectl get service -n test
    NAME                       TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
    nginx-tomcate-deployment   ClusterIP   10.96.68.183   <none>        8888/TCP   20m
    [root@k8s-master ~]# kubectl delete service nginx-tomcate-deployment -n test
    service "nginx-tomcate-deployment" deleted
    [root@k8s-master ~]# kubectl expose deployment nginx-tomcate-deployment --port=8888 --target-port=80 --type=NodePort -n test 
    service/nginx-tomcate-deployment exposed
    [root@k8s-master ~]# kubectl get service -n test
    NAME                       TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
    nginx-tomcate-deployment   NodePort   10.96.20.252   <none>        8888:30169/TCP   13s
    

    然后在外部服务浏览器输入k8s宿主机IP+端口就可以访问应用了,如http://192.168.232.9:30169/
    10.96.20.252:8888是内部容器通信使用的。

    使用yml方式声明,新增nginx-tomcate-service.yml文件

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:                        # metadata字段包含对Deployment的描述信息
      name: nginx-tomcate-deployment
      namespace: test
      labels:
        app: nginx-tomcate-pod      # 标签字段用于识别Pod
    spec:
      replicas: 2                   # 定义副本数量
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx-tomcate-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx-tomcate-pod
        spec:
          containers:
          # 定义nginx容器
          - name: nginx
            image: daocloud.io/library/nginx:1.14.2
            ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
          # 定义tomcat容器
          - name: tomcat
            image: daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
            ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-tomcat-service
      namespace: test
    spec:
      selector:
        app: nginx-tomcate-pod
      ports:
        - name: nginx
          port: 8888
          targetPort: 80
        - name: tomcat
          port: 9999
          targetPort: 8080
      type: NodePort
    
    [root@k8s-master ~]# vim nginx-tomcate-deployment.yml 
    [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f nginx-tomcate-service.yml 
    deployment.apps/nginx-tomcate-deployment created
    service/nginx-tomcat-service created
    [root@k8s-master ~]# kubectl get service -n test
    NAME                   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
    nginx-tomcat-service   NodePort   10.96.155.195   <none>        8888:30935/TCP,9999:31186/TCP   30s
    

    Ingress(网关)

    暴露 Service 给外部网络,实现应用程序的访问控制、路由等功能,Ingress底层其实就是一个Nginx。

    下面是一个将所有流量都发送到同一 Service 的简单 Ingress 示例:

    image.png

    Ingress 可为 Service 提供外部可访问的 URL、负载均衡流量、终止 SSL/TLS,以及基于名称的虚拟托管。 Ingress 控制器 通常负责通过负载均衡器来实现 Ingress,尽管它也可以配置边缘路由器或其他前端来帮助处理流量。

    Ingress 不会公开任意端口或协议。 将 HTTP 和 HTTPS 以外的服务公开到 Internet 时,通常使用 Service.Type=NodePortService.Type=LoadBalancer 类型的 Service。

    在Kuboard直接安装Ingress

    image.png
    image.png
    image.png
    image.png

    基于名称的虚拟托管

    基于名称的虚拟主机支持将针对多个主机名的 HTTP 流量路由到同一 IP 地址上。

    image.png
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:                        # metadata字段包含对Deployment的描述信息
      name: nginx-deployment
      namespace: test
      labels:
        app: nginx-pod      # 标签字段用于识别Pod
    spec:
      replicas: 2                   # 定义副本数量
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx-pod
        spec:
          containers:
          # 定义nginx容器
          - name: nginx
            image: daocloud.io/library/nginx:1.14.2
            ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:                        # metadata字段包含对Deployment的描述信息
      name: tomcate-deployment
      namespace: test
      labels:
        app: tomcate-pod      # 标签字段用于识别Pod
    spec:
      replicas: 2                   # 定义副本数量
      selector:
        matchLabels:
          app: tomcate-pod
      template:
        metadata:
          labels:
            app: tomcate-pod
        spec:
          containers:
          # 定义tomcat容器
          - name: tomcat
            image: daocloud.io/library/tomcat:8.0.45
            ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
            resources:
              requests:
                cpu: 200m            # 请求时申请CPU资源为0.2核
                memory: 256Mi        # 请求时申请内存资源为256M
              limits:
                cpu: 500m            # 限定CPU资源上限为0.5核
                memory: 512Mi        # 限定内存资源上限为512M
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-service
      namespace: test
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      ports:
        - name: nginx
          port: 8888
          targetPort: 80
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: tomcate-service
      namespace: test
    spec:
      selector:
        app: tomcate-pod
      ports:
        - name: tomcate
          port: 8888
          targetPort: 8080
    --- 
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: nginx-tomcate-ingress
      namespace: test
    spec:
      ingressClassName: nt-ingress
      rules:
      - host: nginx.xiaoyuh.com
        http:
          paths:
          - pathType: Prefix
            path: "/"
            backend:
              service:
                name: nginx-service
                port:
                  number: 8888
      - host: tomcate.xiaoyuh.com
        http:
          paths:
          - pathType: Prefix
            path: "/"
            backend:
              service:
                name: tomcate-service
                port:
                  number: 8888
    
    [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f   nginx-tomcate-ingress.yml 
    deployment.apps/nginx-deployment created
    deployment.apps/tomcate-deployment created
    service/nginx-service created
    service/tomcate-service created
    ingress.networking.k8s.io/nginx-tomcate-ingress created
    [root@k8s-master ~]# kubectl get ingress -n test
    Warning: extensions/v1beta1 Ingress is deprecated in v1.14+, unavailable in v1.22+; use networking.k8s.io/v1 Ingress
    NAME                    CLASS        HOSTS                                   ADDRESS         PORTS   AGE
    nginx-tomcate-ingress   nt-ingress   nginx.xiaoyuh.com,tomcate.xiaoyuh.com   192.168.232.8   80      32s
    
    image.png

    测试

    修改本地host

    sudo vim /etc/hosts 
    192.168.232.8 nginx.xiaoyuh.com
    192.168.232.8 tomcate.xiaoyuh.com
    admin@wangyuhao ~ % ping tomcate.xiaoyuh.com
    PING tomcate.xiaoyuh.com (192.168.232.8): 56 data bytes
    64 bytes from 192.168.232.8: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.287 ms
    64 bytes from 192.168.232.8: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.421 ms
    

    测试访问:
    http://tomcate.xiaoyuh.com/
    http://nginx.xiaoyuh.com/
    都能直接通过域名访问

    Volume(存储卷)

    为 Pod 中的容器提供持久化存储空间。

    ConfigMap 和 Secret

    用于管理配置和敏感信息,例如数据库连接字符串、API 密钥等。

    ReplicaSet(副本集)

    控制 Pod 的数量,实现自动伸缩和容错等功能。

    StatefulSet(有状态集合)

    管理有状态的应用程序,例如数据库、消息队列等。

    DaemonSet(守护集合)

    确保每个节点上都运行着一个 Pod,用于实现集群级别的服务。

    Job 和 CronJob

    用于管理批处理任务,例如数据备份、清理等。

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      网友评论

          本文标题:Kubernetes 核心对象

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