概述
基于微软BI平台帮助企业实现商务智能
任何事情，突然想起来做做，都是一个点，很难有真正的力量。
真正的力量来自系统，体系，框架，一致的方向，一致的努力，一致的整合。
在Power BI的各类资源中，一个最具有痛点的问题是：
到底如何整体规划一套BI的结构呢？
这里有一个倾向性，那就是将侧重点放在：直接面向业务产生价值，用最小的IT力量实现。
架构
这里，我们将BI架构分为三种，分别应对三种重要场景。
在不同的场景中，我们只选择一个核心决定因素，来评估我们需要的设计。（要的不能太多，否则很难决定，要有取舍）
这里列出两个很关键的因素：
- 面向主题的时效性。面向主题可能是临时的，易变的，如：计算下新老用户的活跃度并监控起来。
- 面向系统的全局性。面向系统则需要考虑周全，
场景一：个人及团队的面向业务主题
第一要求：时效性。
结构选型：主要基于Power BI体系。如下：
这个模式特别适合时效快的需求，立即构建出BI平台以及从中挖掘信息价值。
场景二：SQL Server BI 解决方案
对于已经有很多数据积累的企业也可能倾向于从头构建，从上至下，有章法，有准备地搭建企业统一的BI平台，则可以采用这种结构：
这种结构从理论上可以直接任何复杂度和任何规模的场景。
场景三：敏捷BI架构
为了应对 及时性 以及 系统性 ，这里综合了两种架构的优势，并给出了一个尽量减低IT工作，而体现
业务专家 以及 BI专家 的工作模式结构：
在这种结构下：
- 业务专家，需要深刻理解业务并从层层迷雾中定义出最关键的KPI以及和相关业务的关系。
- BI专家，需要专注在如何基于已经理解的业务逻辑构建语义模型。
- 自助式BI专家，该角色属于对上述角色的综合，简单讲就是既懂业务又懂建模的人。
基于Power BI的敏捷BI实施流程
Power BI本身是一种民解式BI的落地模式，可以基于Power BI体系来做敏捷BI的搭建。流程如下：
总结
越来越感受到 BI 不仅仅是技术，在现在，BI是业务的延伸，是业务向数据要信息的自然延伸。
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