Python画并列柱状图

在利用柱状图比较不同实验结果时，有时我们可能要比较多个指标。如下例，每组实验都需要体现AUC和MAP两个指标。此时，使用并列柱状图可以更高的呈现结果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

#柱高信息
Y = [0.87,0.878,0.872,0.885,0.876]
Y1 = [0.618,0.634,0.637,0.638,0.629]
X = np.arange(len(Y))

bar_width = 0.25
tick_label = ['A','B','C','D','E','F']

#显示每个柱的具体高度
for x,y in zip(X,Y):
    plt.text(x+0.005,y+0.005,'%.3f' %y, ha='center',va='bottom')

for x,y1 in zip(X,Y1):
    plt.text(x+0.24,y1+0.005,'%.3f' %y1, ha='center',va='bottom')
 
#绘制柱状图    
plt.bar(X, Y, bar_width, align="center", color="red", label="AUC", alpha=0.5)
plt.bar(X+bar_width, Y1, bar_width, color="purple", align="center", \
        label="MAP", alpha=0.5)

plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title('Picture Name')

plt.xticks(X+bar_width/2, tick_label)
#显示图例
plt.legend()
#plt.show()
plt.savefig('result.png',dpi = 400)

效果图如下所示：

result.png