问题
在诊断试验中,研究者希望考察不同诊断方法在诊断结果上是否具有一致性,比如:不同医务工作者对同一组病人的诊断结果是否一致、不同的诊断方法对同一个样本或研究对象的化验结果是否一致等。Cohen 等提出用 Kappa 值作为评价一致性的指标,并得到了广泛的应用,本节将向大家介绍不同条件下的一致性检验。
指南
用于一致性检验的方法取决于数据类型(属性数据,顺序数据,连续数据)以及需要检验的结果组数。
属性数据情况
以下是 irr 包中的diagnoses 数据集的一部分,包括三个医生对 30 位病人的诊断结果。
两组结果一致性检验: Cohen’s Kappa
多组结果一致性检验: Fleiss’s Kappa, Conger’s Kappa
如果出现多个评分者,将使用Fleiss’s Kappa。
当然也可以使用Conger’s (1980) 的方法计算精确的Kappa。(注意:目前不知道这个方法效果相对于普通的是好是坏。)
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