无论是小规模还是超大规模，云服务提供商还是希望将数据保留在本地的企业，良好的设计对于创建和维护高效的数据中心都很重要。
对基础设施的投资是昂贵的，因此任何组织都应该始终寻求从其资源中获得最大产出，特别是在业务需求决定了“始终在线”的数据可访问性方法时，这是有道理的。数据设计策略可以产生巨大的影响，从而可以节省成本，提高扩展能力并减少对环境的影响。
考虑到这一点，以下是所有希望构建、运行和维护高效数据中心的企业的六个关键考虑因素：
有一个坚实的电源和冷却策略
大部分数据中心中断和失控成本可直接与数据中心使用的电源和冷却相关联。如果冷却效果不佳，则冷却数据中心所需的功率可以匹配或超过用于运行IT设备本身的功率。
为了解决这个问题，组织应通过控制和主动气流管理来控制气流和冷却，从而提供模块化的电源和冷却，并随着需求/扩展而扩展。然后，他们应该实施实时和趋势报告，以确保他们保持低成本并在问题出现之前避开任何潜在问题。
实施工作流程和可衡量的可重复流程
数据中心可以被视为一个生态系统，需要资产的部署、更新和生命终结，以保持环境健康。关键设计最佳实践之一是确保您使用工作流程和可重复的业务流程，以确保您的资源得到一致且及时的维护，所有操作都是透明、可追踪和可审计的。
自动化一切
良好的数据中心设计应该计划自动化尽可能多的操作功能。这有助于确保在单个数据中心或多个数据中心内一致地部署基础架构，同时还有助于降低成本和员工维护成本所需的时间。自动化应该在多个阶段进行，从正在进行的发现和审计，到工作流和跨系统集成。
优先考虑分析和报告
从企业设计数据中心的那一刻起，它就不断被重新设计。为了跟上这些变化并确保空间、电力、冷却和网络始终可用，您需要具备强大的分析和报告功能，以便员工和管理层了解当前和未来的容量需求。通过这种方式，当业务中的某个人最需要时，业务可以避免资源耗尽。
始终寻求整合
数据中心内的信息可以被组织内的许多其他组和系统利用。因此，在设计数据中心和系统时，应始终牢记并相应地制定计划，以便集成可与其他业务领域的技术集成的解决方案。例如，楼宇管理系统(BMS)、IT系统管理(ITSM)以及VMware和Nutanix等虚拟化管理解决方案。通过这种方式，您的数据中心系统可以与其他组同步信息，以便数据中心员工可以最有效地执行其工作，整个业务的运行速度和精度都很高。
DCIM - 一个解决所有问题的方案?
考虑到上述所有因素，很明显电子表格和其他手动方法无法跟上现代数据中心发生的变化。为了执行准确的容量规划并保留精确的集中记录以优化和维护其设计，组织应部署全面的现代数据中心基础架构管理(DCIM)解决方案，以帮助解决上述所有问题。
该系统不仅提供数据中心可视化，强大的报告和分析，而且还成为数据中心变更的核心真实来源。DCIM解决方案已经在数据中心和混合计算基础设施中无处不在，并且在复杂的快速变化的技术足迹中被认为是必要的。
在当今的商业环境中，停电和数据停机不是一种选择，特别是随着数据中心的发展与连接设备的激增和更广泛的数字化转型一致。考虑到上述情况，云服务提供商和独立企业都可以享受高效数据带来的好处。
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