docker作为目前成熟的虚拟化技术，这里分两部分写写。第一部分先介绍docker本身的设计和运行机制；第二部分会介绍docker下面所依赖的Linux底层原理。
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docker实现了什么？
抽象来说，docker实现了虚拟化技术。我们通俗来说，就是我们在单台服务器可以配置运行不同环境了（包括系统，各种环境等等），如果我们配置过各种环境，并且被环境折磨过，那真是非常痛苦的一件事情了。
我们如何配置一种环境？
环境 = 电脑 + 系统（linux或者windows对应版本）+ 对应软件, 服务
docker也类似 电脑（服务器）肯定有了，需要系统安装包和对应软件
Image镜像 = 系统安装包 + 软件包
当然，Image镜像可以更加需要任意编辑自己合适的
我们肯定回想，那Image镜像在哪放着，怎么获取？ 和我们下载系统，软件包一样，docker官方维护着一个存放下载地方，称作Docker Hub。类似于各种开源镜像下载网站一样，我们也可以维护自己的私有下载地址。就是上图中的Registry
涉及到下载，那么必然会有对应的缓存，压缩等等策略
docker里面是怎么做的呢？
- 缓存，那是肯定的，一旦下载到本地，那么会将已经下载的缓存方便下次使用
- 镜像分层 类似于堆积木一样 不同镜像但是大部分都是共用的，所以镜像会拆成一层一层，只保存需要的那部分即可，极大减少下载上传
好了，以上等于我们安装配置好了环境，之后我们需要让这个环境运行起来，运行起来的这个环境，docker里面称作Container容器
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体
到这里，我们基本已经可以有一个随意配置的可运行环境，那么我们想想还需要什么功能？
如何管理多个容器，管理镜像，接收命令？
所以我们需要一个管理者，就是docker引擎
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- 管理多个Container容器的创建、启动、停止、删除、暂停等
- 管理镜像的拉去，推送，缓存等等
这里docker引擎如何接收我们的命令执行呢？ 答案是C/S结构，docker引擎是服务端，接收命令行或者GUI的命令。既然是C/S结构，那么docker有一整套 RESTful API，用于协议通信。
比如接收
docker build
docker run
docker pull
docker push
其实到这里，我们已经搞明白了docker的运行机制。
其实还有个小问题，那就是数据的持久化。单机我们放在挂在的硬盘上，Container容器是怎么处理的？ 那就是Volume 数据卷简单来说将宿主机的目录映射到容器中的目录，应用程序在容器中的目录读写数据会同步到宿主机上，这样容器产生的数据就可以持久化了，比如我们的数据库容器，就可以把数据存储到我们宿主机上的真实磁盘中
当然，我们没有探究这块docker具体在底层是如何实现的，只是解释明白了docker现在的运行机制以及架构。下节我们说明具体在Linux底层是如何支持实现Docker这种虚拟化技术
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