python脚本解决csv文件用excel打开乱码

    从数据库导出的数据（csv）用Notepad++打开文件显示正常，用excel打开乱码。这种情况下我们可以用Notepad++打开之后修改文件的编码格式。保存之后用excel打开可以解决乱码的问题。题主之前都是这样的处理，但是当时采集的文件总共有1100万行+的数据，题主对文件进行了拆分拆分为109个小文件。这种情况之下题主就不能采取一个打开自己转码然后保存了，题主和业务的同事沟通，业务的同事说一定要用excel打开。本着为业务服务的精神。题主写了下面的脚本将一个文件下面的所有文件批量转换编码。这样100多个文件分分钟转码成功。

    题主写这个脚本之前先用python查看了打开为乱码文件的编码为“UTF-8”，转码之后打开正常的文件编码为“UTF-8-SIG”

脚本如下：

import os

path ='csv文件路径'

targetPath = '转换编码保存路径'

def getfiles(path):

    path_collection=[]

    for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):

        for file in filenames:

            fullpath=os.path.join(dirpath,file)

            path_collection.append(fullpath)

        return path_collection

def covertCode(file):

    sourcefile = open(file,'r')

    s = sourcefile.read()

    sourcefile.close()

    targetFile = getTargetFile(file,targetPath)

    tf = open(targetFile,"w")

    a = s.decode("utf-8").encode("utf-8-sig")

    tf.write(a)

    tf.close()

def getTargetFile(file,targetpath):

    filename = os.path.basename(file)

    targetfile = os.path.join(targetpath,filename)

    return targetfile

for file in getfiles(path):

    covertCode(file)