机器学习——几种距离度量方法比较.png
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机器学习评估与度量指标 -from周志华《机器学习》 1.1机器学习基本概念 这里的内容主要包括：性能度量、比较检...
度量学习（Metric Learning），也称距离度量学习(Distance Metric Learning，D...
1.欧式距离 2.曼哈顿距离 两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的...
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机器学习中比较活跃的四大应用领域 数据挖掘 用机器学习方法，发现数据之间的关系 计算机视觉 用机器学习方法，让计算...
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KNN是一种基本的分类和和回归方法。三要素：距离度量、k、分类决策规则。 训练集： 根据给定的距离度量，在训练集中...
本节，我们将介绍什么是特征，特征的分类以及常见的特征距离度量和它的简单实现。 什么是特征 在机器学习和模式识别中，...
本文标题：机器学习——几种距离度量方法比较
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