协同过滤算法

协同过滤算法：基于用户行为数据设计的推荐算法，分为：
基于邻域的方法、隐语义模型（LFM）、基于图的随机游走算法

1.基于邻域的方法分为：基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法
（1）.基于用户的协同过滤算法
https://www.jianshu.com/p/79d24fa3664f
（2）.基于物品的协同过滤算法
类似，基于用户的协同过滤算法

2.隐语义模型（LFM）
利用矩阵分解计算和的误差，新的对原来评分为0的物品有了评分。
http://www.cnblogs.com/tbiiann/p/6535189.html

3.基于图的随机游走算法
建立用户到物品的连接图，随机访问结点，最后统计每个物品结点被访问的次数