1、倒排索引

根据词条查询文档。
名词概念：
◦文档（Document）：索引库中的每一条原始数据。
◦词条（Term）：原始数据按照算法进行分词，得到的每一个词语。
◦文档列表：Lucene 对原始文档进行编号（DocID），形成的列表就是文档列表。
倒排索引建立过程：
1、创建文档列表：Lucene 首先对原始文档数据进行编号（DocId），形成文档列表

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2、创建倒排索引列表：
对文档中数据进行分词，得到词条（Term）。对词条添加编号并创建索引，并在词条中记录包含该词条的所有文档编号及其他信息。

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3搜索过程：
.获得用户搜索内容，对搜索内容进行分词，得到用户搜索的所有词条。
.将词条在倒排索引列表中进行匹配，得到包含该词条的所有文档编号。

Lucene 全文检索就是对文档中全部内容进行分词，然后对所有单词建立倒排索引的过程。

2、lucene基础

概念

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Lucene创建索引流程图
流程说明：
创建文档对象（Document），并添加索引Field字段（Field）
创建目录对象（Directory）并指定索引在硬盘中存储位置
创建分词器对象（Analyzer）
创建索引写出器配置对象（IndexWriterConfig）(指定Analyzer和Version等)
创建索引写出器（IndexWriter）
索引写出器，添加文档对象
提交并关闭索引写出器

代码简单示例：

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class PhraseQueryTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //在内存中建立索引
        Directory directory = new RAMDirectory();
        createIndex(directory);
        queryIndex(directory);
    }

    private static Document createDocument(String id, String content) {
        Document doc = new Document();
        doc.add(new Field("id", id, StringField.TYPE_STORED));
        doc.add(new Field("contents", content, TextField.TYPE_STORED));
        return doc;
    }
    
    private static void createIndex(Directory directory) throws Exception {
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48);//分词器
        IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,analyzer);
        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, iwc);
        // 索引一些文档
        writer.addDocument(createDocument("1", "foo bar baz"));
        writer.addDocument(createDocument("2", "red green blue"));
        writer.addDocument(createDocument("3", "test foo bar test"));
        writer.close();
    }

    private static void queryIndex(Directory directory) throws Exception {
        // 查找包含"foo bar"这个短语的文档
        String inputStr = "foo bar";
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);

        // 根据IndexReader创建IndexSearcher
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        PhraseQuery query = new PhraseQuery();
        String[] words = inputStr.split(" ");
        for (String word : words) {
            query.add(new Term("contents", word));
        }

        // 显示搜索结果
        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
        for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
            Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
            System.out.println(doc.getField("contents").stringValue());
        }
    }
}