前言：该博客主要是记录自己学习的过程，方便以后查看，当然也希望能够帮到大家。
Apache DolphinScheduler VS Xxl-Job
| Apache DolphinScheduler | Xxl-Job | |
|---|---|---|
| 依赖 | PostgreSQL 8.2.15+ or mysql 5.6+，jdk 1.8+ ,ZooKeeper 3.4.6+，Hadoop 2.6+ or MinIO（选装， 如果需要用到资源上传功能，针对单机可以选择本地文件目录作为上传文件夹(此操作不需要部署Hadoop)；当然也可以选择上传到Hadoop or MinIO集群上） | mysql 5.7+，jdk 1.7+ ，maven 3.0+ |
| 单点故障 | 去中心化的多Master和多Worker | 是，单一调度程序 |
| HA要求 | 不需要（本身就支持HA） | 支持 |
| 过载处理 | 任务队列机制，单个机器上可调度的任务数量可以灵活配置，当任务过多时会缓存在任务队列中，不会造成机器卡死 | 暂无 |
| DAG监控界面 | 任务状态、任务类型、重试次数、任务运行机器、可视化变量等关键信息一目了然 | 支持简单的子任务和任务依赖，不支持完整的DAG任务 |
| 可视化流程定义 | 是，所有流程定义操作都是可视化的，通过拖拽任务来绘制DAG,配置数据源及资源。同时对于第三方系统，提供api方式的操作。 | 支持简单的指定子任务 |
| 监控告警 | 支持 | 支持 |
| 是否能暂停和恢复 | 支持暂停，恢复操作 | 不支持 |
| 是否支持多租户 | 支持，easyscheduler上的用户可以通过租户和hadoop用户实现多对一或一对一的映射关系，这对大数据作业的调度是非常重要的。 | 不支持 |
| 日志可追溯 | 实现每个任务实例生成一个日志文件，以/流程定义id/流程实例id/任务实例id.log的形式生成日志 | 支持日志查看，同时支持jstack和gc log备份到executor日志目录(executor版本大于3.0.0) |
| 任务类型 | Shell，MR，Spark，Flink，SQL（mysql，postgresql，hive，sparksql，clickhouse等），DataX，Sqoop，Python，Sub_Process，Procedure | 支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本 |
| 与大数据契合度 | 支持大数据作业spark,hive,mr的调度，同时由于支持多租户，与大数据业务更加契合 | 不大行 |
| 是否支持集群扩展 | 是，调度器使用分布式调度，整体的调度能力会随便集群的规模线性增长，Master和Worker支持动态上下线 | 是 |
| 部署运维 | 简单，一键部署，支持k8s | 简单，只需要部署多个Java服务，有官方实时提供的docker镜像 |
| GitHub上star数 | 4.7k | 16.3k |
| 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 | 675 | 637 |
| License | Apache License 2.0 | GNU General Public License v3.0 |
| 文档 | 完善 | 完善 |
| 社区 | 活跃，更新快 | 活跃，更新快 |
| 开源时间 | 2019.9 | 2015.12 |
| 开源组织 | 易观开源，Apache | 大众点评 |
架构图
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后记：本次分享到此结束，本人水平有限，难免有错误或遗漏之处，望大家指正和谅解，欢迎评论留言。
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