从源代码开始编译带OpenVINO选项的OpenCV

       OpenCV V4.1.0的官网编译版本不带OpenVINO；OpenVINO 2018 R2以及后续版本，其自带的OpenCV，已经包含了OpenVINO的InferenceEngine。

若OpenVINO自带的OpenCV预编译版中的没有包含开发者需要的功能（eg.contrib module），这时，开发者就需要手动从源代码开始编译带WITH_INF_ENGINE选项的OpenCV。

整个过程分为：准备工作、编译工作和测试工作。

准备工作：

1，安装Visual Studio 2017 Community

2，安装Cmake最新版。Cmake的快速入门，请参考《边干边学CMake 1》~《边干边学CMake 7》

3，安装Intel OpenVINO最新版

4，下载OpenCV最新版的Sources

编译工作：

第一步，解压下载的OpenCV源代码（本文是：opencv-4.1.0.zip），然后在C盘创建一个文件夹存放OpenCV的编译输出，本文取名为OpenCV410,410表示OpenCV的版本是4.1.0。接着打开Cmake，在 where is the source code处填入OpenCV源代码路径（本文是：D:\Downloads\opencv-4.1.0），在Where to build the binaries处填入存放编译输出的路径(本文是：C:\OpenCV410)

指定源代码和编译输出路径

第二步，在Cmake中点击Configure按钮，由于本文使用Visual Studio 2017，并希望生成X64版本，所以，配置选项如下：

配置Cmake

第三步，把BUILD_DOCS, BUILD_EXAMPLES, BUILD_opencv_world ，INSTALL_C_EXAMPLES，INSTALL_TESTS，WITH_INF_ENGINE勾选上，点击Configure按钮。然后将路径“C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\inference_engine\share” 赋值给InferenceEngine_DIR，再依次点击Configure按钮->Generate按钮->Open Project按钮，如下图所示：

另外，不要勾选BUILD_opencv_python3, BUILD_opencv_python_bindings_generator。

WITH_INF_ENGINE

第四步，点击Open Project按钮后，会启动Visual Studio 2017。在Debug状态，选中 ALL BUILD，在右键菜单中，选择Build，获得debug版的库，然后切换到Release状态，同样方式再Build一次，获得Release版的库，如下所示：

Build

第五步，在Release/Debug状态，选中INSTALL，在右键菜单中，选择Build。Build完毕后，在C:\OpenCV410\install\x64\vc15\bin 和 C:\OpenCV410\install\x64\vc15\lib文件夹中，可以找到如下的OpenCV库文件，后缀有d的代表debug版本，最后没有d的代表release版本。

第六步，配置Path环境变量。新建一个OPENCV_DIR系统变量，OPENCV_DIR = C:\OpenCV410\install\x64\vc15，如下所示

OPENCV_DIR 

接着，把C:\OpenCV410\install\x64\vc15\bin，和 C:\OpenCV410\install\x64\vc15\lib 添加到系统变量Path中，如下所示：

配置Path环境变量 

测试工作

编译成功，但运行失败opencv_version_win32.exe，待确认问题...

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下面这节直接调用以编译好的OpenCV-OpenVINO。

第一步：安装Intel OpenVINO最新版。OpenVINO安装好后，自带编译好的OpenCV。这个自带的OpenCV已经把OpenVINO编译进去了。

第二步：在命令行中，切换到目录：C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\opencv，然后运行：setupvars，如下图所示：

运行：setupvars

第三步：创建一个可读可写的文件夹：samples_build，然后打开CMake，指定Source和build路径。如下图所示，接着Configure->Generate->Open Project。CMake操作不熟悉的话，请参考《边干边学CMake 》

Cmake

第四步：点击Open Project按钮后，会启动Visual Studio 2017。在Debug状态，选中 ALL BUILD，在右键菜单中，选择Build，获得debug版的库，然后切换到Release状态，同样方式再Build一次，获得Release版的库，如下所示：

Build

第五步：在..samples_build\Release目录下，找到编译好的exe，如下图所示：

exe

第六步：运行openvino_sample_opencv_version.exe，可以得到：Welcome to OpenCV 4.1.0-openvino，说明带OpenVINO后端的OpenCV可以使用了。

OpenCV 4.1.0-openvino

运行openvino_sample_dense_optical_flow.exe，按m切换CPU和GPU模式。只有支持了OpenVINO后端的OpenCV，才能使用Intel GPU。如下图所示：

完毕。

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