释义
在查询SQL中,所有的待查字段都有索引,即称为“覆盖索引”(Covering Index)。
示例
表结构:
CREATE TABLE `t_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'PK',
`name` varchar(16) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(4) NULL DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
);
- 当执行
explain select id, name from t_user
,Extra 字段为Using index
,表示使用了覆盖索引 - 当执行
explain select id, name, age from t_user
,Extra 字段为NULL
,因为 age 字段没有索引。
优势
由于MySQL的索引分为”聚簇索引“(Clustered Index,默认是主键)和”二级索引“(Secondary Index,也叫非聚簇索引),其中聚簇索引节点包含了所有字段数据,而二级索引节点只包含当前字段和聚簇索引字段。所以当只命中二级索引时,就会发生“回表” —— 先遍历二级索引树找到聚簇索引值,再遍历聚簇索引树找到待查字段的值。
为了解决两次遍历带来的性能损耗,覆盖索引粉墨登场。结合前文的示例,name 字段有二级索引,并且在该索引节点上也包含了聚簇索引字段 id 的值,所以无需回表就能查询到 id 和 name。
mysql-index-tree.png
应用场景
- 大表分页:当分页查询大数据量的表时,越接近尾页会越慢,此时可以通过覆盖索引先只查询主键或有索引的字段,然后再根据索引字段查询完整数据。例如:
-- 先只查询id和name
select id, name from t_user limit 5000, 10;
-- 再完善数据
select * from t_user where id in (...);
网友评论