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字节实习一面nlp

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作者: 来到了没有知识的荒原 | 来源:发表于2022-03-14 11:53 被阅读0次

45min

  1. 问项目
  2. nlp问题:
  • rnn和基于transformer模型的各自优缺点
  • transformer encoder和decoder的区别
  • bert和gpt的区别
  • layernorm 作用
  • transformer里面block的残差连接有什么作用
    我回答了解决梯度消失,后面就问:
  • 什么导致了梯度消失
  1. 算法题:

撸了一个三个循环的暴力。。面试官让优化,优化不来了。。

  1. 如果让你设计一个闲聊机器人,怎么设计。
    我讲了一下cdial的大概思路,从数据集开始做分析,分析utterance长度,文本长度,用一个gpt+role_embedding作为模型,最后用人工评测或者bleu、rouge这些指标去做个评价。

  2. 提问题

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