python高阶函数

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数，reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数，并返回最终值。

def prod(x, y):
    return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

求列表中所有数字之积

也可以使用上一篇文章，合成列表里面，我用了一个匿名函数lambda

from functools import reduce
prod = reduce(lambda, x,y:x*y, [2, 4, 5, 7, 12])

在python3中使用需要

from functools import reduce

filter()函数

filter()函数是Python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数，和一个list，这个函数的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新的list

这里举一个对我自己来说非常有用的例子：

删除none或者空字符串

在爬虫里总是会和搜集到储存在列表里面的信息，对于他们加一些过滤，或是异常处理是很有必要的

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果：['test', 'str', 'END']