一篇解决MySQL索引优化

定义：帮助MySQL高效获取数据的数据结构。简单理解为排好序的快速查找数据（BTree）结构。以索引文件的形式存储在磁盘上。

平常所说的索引默认为BTree结构组织的索引，其中聚集索引、次要索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+树索引，除此外还有哈希索引等。

• 优势：提高检索效率，降低数据库IO成本；索引列对数据排序，降低数据排序成本，降低CPU消耗。
• 劣势：实际上索引也是一张表，该表保存主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占空间；虽然索引提高查询速度，同时会降低表更新速度，因为mysql不仅要保存数据，还要保存索引文件每次更新添加索引列的字段。

分类：单值索引、唯一索引、复合索引

• 需要创建索引情况：1、逐渐自动建立唯一索引；2、频繁作为查询条件的字段；3、外键关系建立索引;4、排序字段作索引提升排序速度；5、统计或分组字段作索引。
• 不需要建索引情况：表记录少（<300W）;频繁更新字段;where条件里用不到的字段；索引列中重复数据多。

索引优化

1. left join:根据左连接特性，leftjoin用于确定如何从右表搜索行，左边一定有，故而右边是关键点，要建索引。
2. 同理right join左边表建索引。
3. 防止索引失效的十条
   （1）全值匹配我最爱
   （2）最佳左前缀法则 —— 组合索引中要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
   （3）不在索引列上做任何操作，包括计算、函数、自动或手动类型转换，会导致索引失效而全表扫描。
   （4）索引中范围条件右边的列都失效
   （5）尽量使用覆盖索引，减少select *
   （6）在使用!= <>的时候无法使用索引
   （7）is null,is not null无法使用索引
   （8）like以通配符开头，如'%abc...'无法使用索引，'abc...%'这样的可以。
   若非要使用'%abc%',那么select的字段不能超过索引列。
   （9）字符串不加单引号索引失效
   （10）少使用or,做连接时索引失效