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读书笔记:《奇点临近》第2章:技术进化理论:加速回归定律

读书笔记:《奇点临近》第2章:技术进化理论:加速回归定律

作者: 学霸修炼宝典 | 来源:发表于2020-05-16 10:47 被阅读0次

信息:信息就是减少不确定性的东西。

复杂度:表达一个过程所需要的最少信息量。

秩序:具有某种目的的信息。

计算机的发明提供了一个存储人类文明,并处理越来越复杂的信息的手段。

熵:随机性的度量。熵越大,随机性越高,或者说系统越混乱。

热力学第二定律:在一个封闭系统中熵(封闭系统中的随机性)通常是增加的,而不是减少的。

衰老是一种熵增的过程,所以反过来说,生命是一种负熵。

生命进化过程的目的就是活下来。算法的演化的目的就是最优化引擎性能、效率或其他标准。

人类不断改进记录信息的方法,促进了科技大发展。

信息技术有巨大的包容性,随着时代的发展,它最终将包括经济活动和文化事业的方方面面。
可以说以后任何行业都将被IT化,这是目前正在发生着的事情。教育、医疗、餐饮、旅游、工业生产、农业生产,可以说都正在进行着这种IT化。因为信息技术能够对传统行业进行升级改造,提高效率。

范式的生命周期:按连续的S形曲线。

新范式变更的周期是每十年缩短一半。

一项技术的生命周期可以分为7个阶段:
1)前导阶段
2)发明阶段
3)发展阶段
4)成熟阶段,也成为虚假冒充阶段
5)稳固阶段
6)晚年阶段
7)退出阶段

五大范式:
机电、继电器、真空管、离散晶体管、集成电路

第六范式:三维分子计算

GNR(遗传学、纳米技术和机器人)将主导21世纪上半叶信息革命的方方面面。

人类知识和艺术的每一种表达形式——科学抑或工程设计、文学、音乐、绘画、电影、都能表达为数字信息。

宇宙的基石不是能源,而是信息转换。
——诺伯特·维纳

哲学三大问题:什么是生命?什么是意识、思想和记忆?宇宙是如何运转的?信息的观点涵盖了以上三者。
——弗雷德金

进化(有时称作遗传)算法的结果将为复杂问题提供优雅、美丽并且智能的解决方法。搞遗传算法的人,基本工作就是调参数——上帝的参数。

加速回归定律基本上是一种经济理论。现代经济理论和政策都是以过时的模式为基础的,这个模型强调能源成本、商品价格,并把厂房和设备方面的投资作为关键驱动因素;而在很大程度上忽略计算容量、内存、带宽、技术的规模、知识产权、知识和其他日益重要的(和日益增加)推动经济增长的成分。

是的,技术的指数级进步将全面改变过时的经济学理论。因为传统的经济学理论是基于“直观的线性”的历史观的。在技术爆炸的时代,这种经济理论的基础就错了。在技术指数级进步的时代,社会的GDP增长其实被大大低估了。举个例子来说,在2000年的时候,一部2G的手机功能机要2000块钱左右,现在一部智能手机才2000来块钱。如果把这部智能手机拿到2000年去,会值多少钱,至少得2万块吧?这种隐含的财富其实被整个社会享受了,而没有反映在GDP统计中。

脱媒现象:进行交易时跳过所有中间人而直接在供需双方间进行。

信息技术的进步将导致各行各业的脱媒现象。比如以前买保险要找保险经纪人,现在只要在网上保险超市里,各种险种你可以随便挑,根本不需要经纪人了。这就是脱媒。

技术阶梯正在向上提升,因此我们在教育各个方面的投资均以指数级速度增长。可以说这个时代的教育行业是个朝阳行业。因为一些低端的工作可以用人工智能来完成,社会需要的是高端人才。所以只有提高教育水平。教育是越来越需要的行业。

总之,加速回归定律在技术进化上的表现就是:指数级的增长。

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