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Apache Hadoop的体系结构---2

Apache Hadoop的体系结构---2

作者: ItStar | 来源:发表于2019-06-25 00:40 被阅读0次

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    1.7机架感知(Rack awareness) 

    通常,大型Hadoop集群是以机架的形式来组织的,同一个机架上不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想。另外,NameNode设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性。Hadoop允许集群的管理员通过配置dfs.network.script参数来确定节点所处的机架。当这个脚本配置完毕,每个节点都会运行这个脚本来获取它的机架ID。默认的安装假定所有的节点属于同一个机架。这个特性及其配置参数在HADOOP-692所附的PDF上有更详细的描述。 

    1.8安全模式 

    NameNode启动时会从fsimage和edits日志文件中装载文件系统的状态信息,接着它等待各个DataNode向它报告它们各自的数据块状态,这样,NameNode就不会过早地开始复制数据块,即使在副本充足的情况下。这个阶段,NameNode处于安全模式下。NameNode的安全模式本质上是HDFS集群的一种只读模式,此时集群不允许任何对文件系统或者数据块修改的操作。通常NameNode会在开始阶段自动地退出安全模式。如果需要,你也可以通过'bin/hadoop dfsadmin -safemode'命令显式地将HDFS置于安全模式。NameNode首页会显示当前是否处于安全模式。关于安全模式的更多介绍和配置信息请参考JavaDoc:setSafeMode()。 

    1.9fsck 

    HDFS支持fsck命令来检查系统中的各种不一致状况。这个命令被设计来报告各种文件存在的问题,比如文件缺少数据块或者副本数目不够。不同于在本地文件系统上传统的fsck工具,这个命令并不会修正它检测到的错误。一般来说,NameNode会自动修正大多数可恢复的错误。HDFS的fsck不是一个Hadoop shell命令。它通过'bin/hadoop fsck'执行。 命令的使用方法请参考fsck命令 fsck可用来检查整个文件系统,也可以只检查部分文件。 

    1.10升级和回滚 

    当在一个已有集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响到现有应用的非兼容性变更出现。在任何有实际意义的HDSF系统上,丢失数据是不被允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了。HDFS允许管理员退回到之前的Hadoop版本,并将集群的状态回滚到升级之前。更多关于HDFS升级的细节在升级wiki上可以找到。HDFS在一个时间可以有一个这样的备份。在升级之前,管理员需要用bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade(升级终结操作)命令删除存在的备份文件。下面简单介绍一下一般的升级过程:

    1. 升级 Hadoop 软件之前,请检查是否已经存在一个备份,如果存在,可执行升级终结操作删除这个备份。通过dfsadmin -upgradeProgress status命令能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。

    2. 停止集群并部署新版本的Hadoop。

    3. 使用-upgrade选项运行新的版本(bin/start-dfs.sh -upgrade)。

    4. 在大多数情况下,集群都能够正常运行。一旦我们认为新的HDFS运行正常(也许经过几天的操作之后),就可以对之执行升级终结操作。注意,在对一个集群执行升级终结操作之前,删除那些升级前就已经存在的文件并不会真正地释放DataNodes上的磁盘空间。

    5. 如果需要退回到老版本,

    1. 停止集群并且部署老版本的Hadoop。

    2. 用回滚选项启动集群(bin/start-dfs.h -rollback)。

    1.11文件权限和安全性 

    这里的文件权限和其他常见平台如Linux的文件权限类似。目前,安全性仅限于简单的文件权限。启动NameNode的用户被视为HDFS的超级用户。HDFS以后的版本将会支持网络验证协议(比如Kerberos)来对用户身份进行验证和对数据进行加密传输。具体的细节请参考权限使用管理指南。

    1.12可扩展性 

    现在,Hadoop已经运行在上千个节点的集群上。Powered By Hadoop页面列出了一些已将Hadoop部署在他们的大型集群上的组织。HDFS集群只有一个NameNode节点。目前,NameNode上可用内存大小是一个主要的扩展限制。在超大型的集群中,增大HDFS存储文件的平均大小能够增大集群的规模,而不需要增加NameNode的内存。默认配置也许并不适合超大规模的集群。Hadoop FAQ页面列举了针对大型Hadoop集群的配置改进。

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