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人工智能历史上的三次毕业,全面超越人类指日可待

人工智能历史上的三次毕业,全面超越人类指日可待

作者: 迦鲱鱼 | 来源:发表于2019-07-12 12:44 被阅读0次

在18世纪晚期,一种被称为“土耳其行棋傀儡”的机械装置一度风靡欧洲。它的发明者声称这一装置能够自动与人类下国际象棋。它在当时战胜了多名来自世界各地的国际象棋高手,其中就包括大名鼎鼎的拿破仑。当时的人们对这一装置的自动化深信不疑,不过后来这一切都被证实为骗局。所谓的自动化,其实是有人躲在柜子里操纵人偶下棋。

然而,就在1997年,IBM公司开发的超级计算机“深蓝”打败了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。这一次,不是骗局。这次事件被称为人工智能历史上的第一次标志性事件。

人工智能历史上的第二次标志性事件,是日本人工智能专家山本一成主导研发的“PONANZA”将棋机器人在2013年战胜当时日本将棋界选手代表佐藤慎一。

山本一成是日本人工智能领域的代表人物。他毕业于东京大学,现任爱知大学副教授、东京大学尖端科学技术研究中心客座研究员、株式会社HEROZ首席工程师。2016年,山本一成在现场解说,和全日本的观众一起见证了人工智能历史上的第三次标志性事件:谷歌旗下的深度思考公司开发的围棋程序“阿尔法狗”击败世界顶尖围棋棋手李世石。

人工智能是什么?它是怎样一步步发展起来的?人工智能的未来是怎样的的?山本一成在《你一定爱读的人工智能简史》一书中,用平实通俗的语言,介绍了人工智能的前世今以及未来。

一、人工智能是什么

“机器似乎通人性了”。这是很多人最近的感觉。在某宝网上购物时你会发现,如果你最近搜索了某物,推荐首页上给你推荐的一定是你近期搜索过的物品。

机器通人性的背后,就是人工智能在发挥着作用。

山本一成认为,所谓的智能,就是“搜索+评估”。人作为智慧生物,无时无刻不在进行着搜索和评估,然后选择最利于自己的行动,如此循环往复。如果机器也能够通过搜索和评估达成一定的目标,就拥有了人工智能。

以音乐APP为例,当你听过了某一首歌并点了喜欢,系统会广泛搜索,然后评估出这首歌的所属的类型,然后搜索同类型的歌,再通过评估,选出推荐个你的其他歌曲。这一过程不断重复,这款APP就被“调教”成了一款懂你的APP。

[if !supportLists]二、[endif]人工智能发展三部曲

然而,说起来容易做起来难。如何让机器进行正确有效的评估,一度难住了人工智能专家。

曾经,科学家们想得很简单,要想让机器学会评估,只要让机器模仿人类进行评估就可以了。于是,科学家们试图把所有人类会的东西都教给机器。例如,要制造一款能够跑步速度高于人类的机器人,只要把人类是怎么跑步的步骤输入就可以了。

但是,现实给了科学家们狠狠地一击。他们发现:“人类无法像外界全盘传达自己的想法”。例如,跑得最快的人,每块肌肉该怎么动,四肢怎么配合,没人能够说得清楚。

这条路行不通。科学家们只能想其他的办法。这个办法就是“机器学习”。

1、机器学习

“机器学习是指尚不能完全理解人类的学习方式,但可以模仿人类学习行为的一种计算机技术。”

总所周知,人类非常擅长通过自己经历的事情总结出规律并发现规律中蕴含的知识。人类一开始也不会做精美的菜肴,是经过长期学习总结才会的。其他事情也是如此。但是电脑没有这样的学习能力。于是程序员们通过代码,教机器模仿人类进行学习。

事实证明机器学习是可行的。“PONANZA”将棋机器人在引入机器学习的方法后,成功战胜了当时的日本现役棋手,引起轰动。

至此,人工智能从程序员毕业了。

2、深度学习

深度学习是机器学习的方式的一种。它的前身是神经元网络技术,通过构建一层一层的“神经元”即让机器模拟人类的大脑“思考”。但科学家们发现,当层数超过五层时,电脑就无法学习了。研究一度陷入停滞。

经过10年的持续发展,深度学习技术变得越来越复杂,复杂到程序员都无法解释它。程序员们知道怎样做能得到什么效果,但就是不知道为什么这样做了之后就有这样的效果。这中效应被称为“黑魔法”。

深度学习技术的应用场景在不断扩大,语言识别、语音识别、图像识别是深度学习技术应用的主要三大领域。

前一段时间,经过AI还原后的林徽因,美貌再一次惊艳了世人。之所以能够还原,就是深度学习技术的功劳。还有我们习以为常的互联网搜索、语音输入、谷歌翻译等技术,都是深度学习技术深入发展的结果。

深度学习技术发展壮大后,科学家们发现在人工智能领域,一切都是模模糊糊的状态,很多技术无法用科学解释清楚。

至此,人工智能从科学的还原主义毕业了。

3、强化学习

之前我们提到,让机器变得像人一样智能的关键,就是机器的评估功能。人可以随时随地进行搜索和评估,但要让机器自己评估,需要程序员的介入。

强化学习技术让机器自己对未知环境进行搜索并反馈结果,并把这过程不断重复,从而达到强化“评估”的效果。

在强化学习技术出现之前,机器只能以人类为模板进行学习。强化学习技术出现之后,机器一举脱离了人类学习的模板,以惊人的速度不眠不休地学习,最终全面地超越了人类。

谷歌开发的围棋程序阿尔法狗,胜率高达99%,可以说在围棋领域,人工智能已经全面超越了人类。在不久的将来,相信在越来越多的领域,人类会被人工智能全面超越。

至此,人工智能已经从人类毕业了。

三、人工智能的未来

在美剧《黑镜》中有一集讲的是一个女孩在怀孕后失去了丈夫,她整天处于极度的悲伤之中。一天,经过朋友介绍,她订购了一台机器人。这个机器人通过和他逝去的丈夫一模一样。女孩从此带着孩子和这个机器人丈夫生活了在一起。

这就是人类对于人工智能的终极想象。最终它们会跟人类没有差别,甚至在很多功能上它们比人类要优越许多。

同时,科学家们也会担忧,终有一天,人工智能可能会拥有人类的思想,反过来侵害人类。导致人类的灭绝。霍金、比尔盖茨等众多名人都曾公开表达过对人工智能的担忧:

“我设想在未来,我们可能就相当于机器人的宠物狗狗,到那时我也会支持机器人的。”——克劳德·香农

“到2035年,人类的思维不可能,也不应该可以继续跟上人工智能机器的步伐了。”——格雷斯科特

“全面化人工智能可能意味着人类的终结”——史蒂芬·霍金

对此,山本一成在《你一定爱读的人工智能简史》中表示,人工智能就像是人类的孩子。就像孩子总会有意无意地模仿父母一样,人工智能也会模仿人类的伦理观。要想人工智能“不变坏”,人类必须要做好自己。只有如此,人工智能在发展壮大后才会保持对人类的敬意。

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