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力扣 167. 两数之和 II - 输入有序数组

力扣 167. 两数之和 II - 输入有序数组

作者: 球果假水晶蓝 | 来源:发表于2023-01-10 10:59 被阅读0次

    给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

    以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

    你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

    你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
    

    输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[1,2]
    解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

    输入:numbers = [2,3,4], target = 6
    输出:[1,3]
    解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

    impl Solution {
        pub fn two_sum(numbers: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<i32> {
            // 暴力解法 460 ms 2.2 MB
            // let mut i:usize = 0;
            // while i < numbers.len() - 1{
            //     let mut j = i + 1;
            //     while j <= numbers.len() - 1{
            //         if numbers[i] + numbers[j] > target{
            //             break
            //         }else if numbers[i] + numbers[j] == target{
            //             return vec![i as i32 + 1 ,j as i32 + 1];
            //         }else{
            //             j += 1;
            //         }
    
            //     }
            //     i += 1;
            // }
            // vec![1,2]
    
            // 二分查找     4 ms  2.2 MB
            let mut i:usize = 0;
            while i < numbers.len() - 1{
                let mut left:usize = i + 1;
                let mut right:usize = numbers.len() - 1;
                let tt = target - numbers[i];
                while left <= right{
                    let middle = left + (right - left) / 2;
                    if numbers[middle] == tt{
                        return vec![i as i32 + 1 , middle as i32 + 1];
                    }else if numbers[middle] > tt{
                        right = middle - 1;
                    }else{
                        left = middle + 1;
                    }
    
                }
                i += 1; 
    
            }
            return vec![1,2];
        }
    }
    

    两种方法,暴力方法能通过但是太耗时。后采用二分查找解决此问题。

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