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面向对象编程基础-Python类

面向对象编程基础-Python类

作者: Dozing | 来源:发表于2018-10-14 10:39 被阅读10次

    python中创建实例属性

    虽然可以通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例,但是这些实例看上除了地址不同外,没有什么其他不同。在现实世界中,区分xiaoming、xiaohong要依靠他们各自的名字、性别、生日等属性。

    如何让每个实例拥有各自不同的属性?由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值,例如,给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性:

        xiaoming = Person()
        xiaoming.name = 'Xiao Ming'
        xiaoming.gender = 'Male'
        xiaoming.birth = '1990-1-1'
    

    给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同:

    xiaohong = Person()
    xiaohong.name = 'Xiao Hong'
    xiaohong.school = 'No. 1 High School'
    xiaohong.grade = 2
    

    实例的属性可以像普通变量一样进行操作:

    xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
    

    列子:

    请创建包含两个 Person 类的实例的 list,并给两个实例的 name 赋值,然后按照 name 进行排序。

        class Person(object):
            pass
        
        p1 = Person()
        p1.name = 'Bart'
        
        p2 = Person()
        p2.name = 'Adam'
        
        p3 = Person()
        p3.name = 'Lisa'
        
        L1 = [p1, p2, p3]
        L2 = sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name))
        
        print L2[0].name
        print L2[1].name
        print L2[2].name
    

    python中初始化实例属性

    虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性,但是,现实世界中,一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如,Person类应该在创建的时候就拥有namegenderbirth属性,怎么办?

    在定义 Person 类时,可以为Person类添加一个特殊的init()方法,当创建实例时,init()方法被自动调用,我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性:

        class Person(object):
            def __init__(self, name, gender, birth):
                self.name = name
                self.gender = gender
                self.birth = birth
    

    init() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。

    相应地,创建实例时,就必须要提供除 self以外的参数:

        xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1')
        xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2')
    

    有了init()方法,每个Person实例在创建时,都会有namegenderbirth这3个属性,并且,被赋予不同的属性值,访问属性使用.操作符:

    print xiaoming.name
    # 输出 'Xiao Ming'
    print xiaohong.birth
    # 输出 '1992-2-2'
    

    要特别注意的是,初学者定义init()方法常常忘记了 self 参数:

    >>> class Person(object):
    ...     def __init__(name, gender, birth):
    ...         pass
    ... 
    >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1')
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given)
    

    这会导致创建失败或运行不正常,因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用,从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。

    例子:

    要定义关键字参数,使用**kw

    除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。

    参考代码:

        class Person(object):
            def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
                self.name = name
                self.gender = gender
                self.birth = birth
                for k, v in kw.iteritems():
                    setattr(self, k, v)
        xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
        print xiaoming.name
        print xiaoming.job
    

    python中访问限制

    Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。看例子:

    class Person(object):
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            self._title = 'Mr'
            self.__job = 'Student'
    p = Person('Bob')
    print p.name
    # => Bob
    print p._title
    # => Mr
    print p.__job
    # => Error
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'Person' object has no attribute '__job'
    

    可见,只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。

    但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。

    单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。

    例子:

    class Person(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.__score = score
    
    p = Person('Bob', 59)
    
    print p.name
    print p.__score
    

    运行结果:

    Traceback (most recent call last):
      File "index.py", line 9, in 
        print p.__score
    AttributeError: 'Person' object has no attribute '__score'
    Bob
    

    python中创建类属性

    类是模板,而实例则是根据类创建的对象。

    绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例,但是,类本身也是一个对象,如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个!也就是说,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份.

    定义类属性可以直接在 class 中定义:

    class Person(object):
        address = 'Earth'
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    

    因为类属性是直接绑定在类上的,所以,访问类属性不需要创建实例,就可以直接访问:

    print Person.address
    # => Earth
    

    对一个实例调用类的属性也是可以访问的,所有实例都可以访问到它所属的类的属性:

    p1 = Person('Bob')
    p2 = Person('Alice')
    print p1.address
    # => Earth
    print p2.address
    # => Earth
    

    由于Python是动态语言,类属性也是可以动态添加和修改的:

    Person.address = 'China'
    print p1.address
    # => 'China'
    print p2.address
    # => 'China'
    

    因为类属性只有一份,所以,当Person类的address改变时,所有实例访问到的类属性都改变了。

    例子:
    请给Person 类添加一个类属性 count,每创建一个实例,count 属性就加 1,这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例。
    由于创建实例必定会调用__init__()方法,所以在这里修改类属性 count 很合适。

    参考代码:

    class Person(object):
        count = 0
        def __init__(self, name):
            Person.count = Person.count + 1
            self.name = name
    p1 = Person('Bob')
    print Person.count
    # => 1
    p2 = Person('Alice')
    print Person.count
    # => 2
    p3 = Person('Tim')
    print Person.count
    # => 3
    

    python中类属性和实例属性名字冲突怎么办

    修改类属性会导致所有实例访问到的类属性全部都受影响,但是,如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢?

    class Person(object):
        address = 'Earth'
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
    p1 = Person('Bob')
    p2 = Person('Alice')
    
    print 'Person.address = ' + Person.address
    
    p1.address = 'China'
    print 'p1.address = ' + p1.address
    
    print 'Person.address = ' + Person.address
    print 'p2.address = ' + p2.address
    

    结果如下:

    Person.address = Earth
    p1.address = China
    Person.address = Earth
    p2.address = Earth
    

    我们发现,在设置了p1.address = 'China'后,p1访问 address 确实变成了 'China',但是,Person.address和p2.address仍然是'Earch',怎么回事?

    原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address,而是给p1这个实例绑定了实例属性address,对p1来说,它有一个实例属性address(值是'China'),而它所属的类Person也有一个类属性address,所以:

    访问p1.address时,优先查找实例属性,返回'China'。

    访问 p2.address 时,p2没有实例属性address,但是有类属性address,因此返回'Earth'。

    可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。

    当我们把 p1 的 address 实例属性删除后,访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了:

    del p1.address
    print p1.address
    # => Earth
    

    可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。

    列子:
    请把上节的 Person 类属性 count 改为 __count,再试试能否从实例和类访问该属性。

    class Person(object):
        __count = 0
        def __init__(self, name):
            Person.__count = Person.__count + 1
            self.name = name
            print Person.__count
    
    p1 = Person('Bob')
    p2 = Person('Alice')
    
    print Person.__count
    

    python中定义实例方法

    一个实例的私有属性就是以__开头的属性,无法被外部访问,那这些属性定义有什么用?

    虽然私有属性无法从外部访问,但是,从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外,还可以定义实例的方法。

    实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身,其他参数和一个普通函数是完全一样的:

    class Person(object):
    
        def __init__(self, name):
            self.__name = name
    
        def get_name(self):
            return self.__name
    

    get_name(self)就是一个实例方法,它的第一个参数是self__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。

    调用实例方法必须在实例上调用

    p1 = Person('Bob')
    print p1.get_name()  # self不需要显式传入
    # => Bob
    

    在实例方法内部,可以访问所有实例属性,这样,如果外部需要访问私有属性,可以通过方法调用获得,这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外,还可以简化外部调用的难度。

    列子:
    请给 Person 类增加一个私有属性 __score,表示分数,再增加一个实例方法 get_grade(),能根据 __score 的值分别返回 A-优秀, B-及格, C-不及格三档。

    class Person(object):
    
        def __init__(self, name, score):
            self.__name = name
            self.__score = score
    
        def get_grade(self):
            if self.__score >= 80:
                return 'A'
            if self.__score >= 60:
                return 'B'
            return 'C'
    
    p1 = Person('Bob', 90)
    p2 = Person('Alice', 65)
    p3 = Person('Tim', 48)
    
    print p1.get_grade()
    print p2.get_grade()
    print p3.get_grade()
    

    python中方法也是属性

    我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性,它实际上是一个函数对象:

    class Person(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.score = score
        def get_grade(self):
            return 'A'
    
    p1 = Person('Bob', 90)
    print p1.get_grade
    # => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>>
    print p1.get_grade()
    # => A
    

    也就是说,p1.get_grade 返回的是一个函数对象,但这个函数是一个绑定到实例的函数,p1.get_grade()才是方法调用。

    因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用types.MethodType() 把一个函数变为一个方法:

    import types
    def fn_get_grade(self):
        if self.score >= 80:
            return 'A'
        if self.score >= 60:
            return 'B'
        return 'C'
    
    class Person(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.score = score
    
    p1 = Person('Bob', 90)
    p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)
    print p1.get_grade()
    # => A
    p2 = Person('Alice', 65)
    print p2.get_grade()
    # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade'
    # 因为p2实例并没有绑定get_grade
    

    python中定义类方法

    属性类似,方法也分实例方法类方法

    class中定义的全部是实例方法,实例方法第一个参数self是实例本身。

    要在class中定义类方法,需要这么写:

    class Person(object):
        count = 0
        @classmethod
        def how_many(cls):
            return cls.count
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            Person.count = Person.count + 1
    
    print Person.how_many()
    p1 = Person('Bob')
    print Person.how_many()
    

    通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为cls,上面的cls.count实际上相当于Person.count

    因为是在类上调用,而非实例上调用,因此类方法无法获得任何实例变量,只能获得类的引用。

    例子:
    如果将类属性 count改为私有属性__count,则外部无法读取__score,但可以通过一个类方法获取,请编写类方法获得__count值。

    注意类方法需要添加 @classmethod

    参考代码:
    
        class Person(object):
            __count = 0
            @classmethod
            def how_many(cls):
                return cls.__count
            def __init__(self, name):
                self.name = name
                Person.__count = Person.__count + 1
    
        print Person.how_many()
        p1 = Person('Bob')
        print Person.how_many()
    

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