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2018-08-31-day10生成器和生成式

2018-08-31-day10生成器和生成式

作者: oxd001 | 来源:发表于2018-09-01 14:30 被阅读0次

    导入的实质,当程序执行到导入导入模块的代码的时候,会进入到模块,将模块里的代码全部执行一遍

    1.在python中,函数就是一种特殊的类型。声明函数的时候,其实就是在声明类型是functiond的变量

    变量能做的时,函数都能做
    注意:声明函数时,只管声明,不会去执行函数里面的代码

    #声明一个函数fun(声明了一个函数变量,fun就是一个变量)
    def fun():
        print('hello world')
    #a也是一个函数
    a = fun
    a()
    

    2.函数作为列表的元素

    lst2=[]
    lst3=[]
    for x in range(10):
        def fun2(y):
            print(x+y)
        lst2.append(fun2)
        lst3.append(fun2(x))
    print(lst2)
    print(lst3)
    #lst2就是一个函数
    func = lst2[0]
    func(100) #输出109
    

    3.将函数作为字典的值

    operatin = {'+':lambda x,y:x+y,'-':lambda x,y:x-y,'*':lambda x,y:x*y}
    sum=operation['+']
    sum(10,20)  #30
    

    4.函数作为函数的参数(回调函数)

    def clean_floor(time):
        print('在%s,做地板清洁服务'%time)
        print('收费100元')
        return 100
    
    def clean_kitchen(time):
        print('在%s,打扫厨房'%time)
        print('收费200元')
        return 200
    #在指定的时间,叫指定的服务
    def call_service(time,service):
        service(time)
    
    #将函数作为参数,传给其他函数
    call_service('上午十点',clean_kitchen)
    

    5.函数作为函数的返回值

    def operation(operator:str):
        if operator =='+':
            def my_sum(*nums):
                sum1 = 0
                for num in nums:
                    sum1+=num
                print(sum1)
            return my_sum
        elif operator == '*':
            def my_sum(*nums):
                sum1 = 0
                for num in nums:
                    sum1*=num
            return my_sum
    operation('+')(1,2,3)
    

    6.生成式和迭代器

    '''
    可以把迭代器看成一种容器,类似列表。生成器就是来生成迭代器。
    '''
    #1.生成式---产生一个迭代器的表达式
    #a是生成器,能够生成0-9的所有的数字
    a=(x for x in range(10))
    print(a,type(a))
    #2.生成器和迭代器都是通过next来获取里面的数据
    print(next(a))
    
    a = (x*2 for x in range(10))
    a=(char for char in 'fewfre345465' if '0'<=char<='9')
    #3.通过将生成式产生的迭代器转换成一个列表
    list1=[x for x in range(10)]
    #4.通过生成式产生一个字典
    #注意:容器类型的元素是元组,并且元素中有且只有两个元素的,才能转换成字典
    dic =dict([(x,x*2) for x in range(10)])
    #或者:
    dic = dict((x,x*2) for x in range(10))
    

    练习用一句代码实现交换一个字典中的key和value的值{1:'a',2:'b',3:'c'}-->{'a':1,'b':2,'c':3}

    dic=dict((value,key) for key,value in dic.items())
    dic=dict((dic[key],key) for key in dic)
    
    #两个方法都可以
    

    7、生成器

    1.关键字:yield:只要函数中有yield关键字,那么这个函数就会变成一个生成器。
    注意:函数中只要有yield,不管yield会不会执行到,函数的调用结果都是生成器
    yield后面的结果(相当于作为返回值),每次执行结束后会保留执行的位置,下一次从这儿开始执行
    调用函数的时候不执行函数体,每次调用next时候执行函数体

    a.有yield的函数,在调用函数的时候不再是获取返回值,而是产生一个生成器对象,生成器对象中保留的是函数体
    b.当通过next获取生成器中的数据的时候,才会去执行函数体,执行到yield为止,并且将yield后面的结果作为生成的数据返回,同时记录结束的位置,下次再调用的next的时候,从上次结束的位置接着往后执行。
    生成器存的是产生数据的算法
    例子:

    def func1():
        for x in range(10):
            print(x)
    
    func1()
    
    #这儿的func2()是一个生成器
    def func2():
        for x in range(10):
            yield x
    
    gen=func2() #有yield时,这儿保存的是函数体
    print(next(gen))    #0
    print(next(gen))    #1
    
    def func3(x):
        print('abc')
        if x>10:
            yield 100
        return 20
    gen=func3(10)
    print(next(gen))
    
    

    练习:写一个生成器,可以产生斐波那契数列(可以无限生成)

    def feibo():
        i = 1
        p1 = 1
        p2 = 1
        while True:
            if i == 1 or i == 2:
                yield p1
                i +=1
            else:
                yield p1+p2
                p1,p2=p2,p1+p2
                i+=1
    gen = feibo()
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    
    写法二:
    def feibo():
        yield 1
        yield 1
        x =1
        y =1
        while True:
            yield x+y
            x,y=y,x+y   
    gen = feibo()
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    print(next(gen))
    
    #2.生成器和生成式产生的对象就是迭代器
    将列表转换为迭代器对象
    iter1 = iter([1,2,3,4])
    print(next(iter1))
    for item in iter1:
        print(item)
    
    

    8.文件操作

    1.程序中不管操作任何文件,不管怎么操作,过程都是:打开一个文件->然后再操作文件(读,写)->关闭文件
    2.做数据持久化或者是本地化都要使用文件来保存数据
    数据库文件,文本文件(txt文件),json文件,plist,xml文件等等、二进制文件(图片文件,视频,音频)

    程序中通过变量,列表、字典等保存的数据,在程序结束后都会被销毁的

    1.文本文件的操作:
    a.打开文件
    open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

    file:表示文件地址
    绝对路径,相对路径都可以,一般不推荐使用绝对路径
    相对路径,相对与当前文件所在的目录
    ./ 相对路径(相对于当前文件文件所在的目录)
    ../ 相对路径(相对于当前文件上一级文件所在的目录)
    .../ 相对于当前文件所在的目录的上一层的上一层的目录
    mode:打开方式,默认是r
    buffering:文件缓冲区
    encodeing:编码方式
    errors:错误处理方式,ignore
    b.打开方式:获取文件的内容以读的形式打开,往文件中写内容就以写的形式打开
    'r' 读(默认值),读出来的内容以文本str的形式返回
    'rb/br' 读,读出来的内容以二进制bytes的形式返回
    'w' 写,写文本到文件中,没有文件会新建文件,会将有内容的文件清空
    'wb/bw' 写,写二进制数据到文件中
    'a' 写,追加,

    c.编码方式,以文本的形式读和写的时候才需要设置编码方式
    utf-8
    gbk:只支持中文
    d:open函数的返回值是被打开的文件对象

    2.关闭文件
    文件对象,close()

    3.操作文件
    a.读操作

    file = open(r'D:\迅雷下载\小说.txt'.encode('utf-8').decode('utf-8'),encoding='utf-8',errors='ignore')
    for line in file:
        print(line,end=' ')
    file.close()
    

    读文件时,会记录文件读取指针,下一次从上一次结束的指针位置开始
    读文件中的所有内容:

            content=fileobject.read()//从文件开头读到文件结尾
            lst=fileobject.readliens()
    

    读取文件一行:

            line = fileobject.readline()//读取文件一行
    

    练习:读文件内容,一行一行的读取读完为止

    file = open(r'test.txt',encoding='utf-8')
    for line in file:
        print(line,end=' ')
    file.close()
    #方法二
    file = open(r'test.txt',encoding='utf-8')
    line=file.readline()
    while line:
        print(line,end=' ')
        line = file.readline()
    file.close()
    

    b.写操作

        f=open('./test.txt','w',encoding='utf-8')
        f.write('哈哈哈哈')
        f.close()
    

    当以写的形式打开一个不存在的文件的文件的时候,会自动创建一个新的文件
    练习:统计一个模块的执行次数

    file = open('test04.txt','r',encoding='utf-8')
    number = int(file.read())
    print(number)
    file.close()
    
    file2 = open('test04.txt','w',encoding='utf-8')
    
    file2.write(str(number+1))
    file2.close()
        
    
    

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