目录
1.Module 1 - Introduction to RNA sequencing
- Installation
- Reference Genomes
- Annotations
- Indexing
- RNA-seq Data
- Pre-Alignment QC
2.Module 2 - RNA-seq Alignment and Visualization
- Adapter Trim
- Alignment
- IGV
- Alignment Visualization
- Alignment QC
3.Module 3 - Expression and Differential Expression
- Expression
- Differential Expression
- DE Visualization
- Kallisto for Reference-Free Abundance Estimation
4.Module 4 - Isoform Discovery and Alternative Expression
- Reference Guided Transcript Assembly
- de novo Transcript Assembly
- Transcript Assembly Merge
- Differential Splicing
- Splicing Visualization
5.Module 5 - De novo transcript reconstruction
- De novo RNA-Seq Assembly and Analysis Using Trinity
6.Module 6 - Functional Annotation of Transcripts
- Functional Annotation of Assembled Transcripts Using Trinotate
1.4 Indexing
创建HISAT索引
为chr22和ERCC spikein序列创建HISAT2索引。HISAT2可以将外显子和剪接位点合并到索引文件中进行对齐。首先创建一个剪接站点文件,然后创建一个外显子文件。最后制作FM索引。
要了解更多关于HISAT2索引策略与其他软件的不同之处,请参阅说明书。
hisat2_extract_splice_sites.py chr22_with_ERCC92.gtf >INDEX/splicesites.tsv
hisat2_extract_exons.py chr22_with_ERCC92.gtf >INDEX/exons.tsv
hisat2-build -p 8 --ss INDEX/splicesites.tsv --exon INDEX/exons.tsv chr22_with_ERCC92.fa INDEX/index
[可选]为所有染色体创建索引,而不是仅仅为chr22,你会做以下操作:
注意:下面的例子没有利用将剪接位点和外显子添加到索引。如果需要,可以使用完整的GTF生成这些文件,并使用适当的选项将它们添加到命令中。
警告:为了索引整个人类基因组,HISAT2需要160GB内存。AWS实例大小将耗尽RAM。
#cd /home/ubuntu/workspace/data/fasta/GRCh38
#hisat2-build -p 8 Homo_sapiens.GRCh38.dna_sm.primary_assembly.fa Homo_sapiens.GRCh38.dna_sm.primary_assembly
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