- H&M Personalized Fashion Recommendations
比赛任务：根据之前的购买行为提供产品推荐
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/h-and-m-personalized-fashion-recommendations
- Happywhale - Whale and Dolphin Identification
比赛任务：根据特征识别鲸鱼和海豚
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/happy-whale-and-dolphin
- Ubiquant Market Prediction
比赛任务：根据未来市场数据进行预测
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/ubiquant-market-prediction
- Feedback Prize - Evaluating Student Writing
比赛任务：抽取 6-12 年级学生的写作元素
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/feedback-prize-2021
- TensorFlow - Help Protect the Great Barrier Reef
比赛任务：检测水下图像数据中的荆棘冠海星
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/tensorflow-great-barrier-reef
- NBME - Score Clinical Patient Notes
比赛任务：从医学执照考试中识别患者笔记中的关键短语
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/nbme-score-clinical-patient-notes
- 能源大数据子赛道——虚拟货币“挖矿”行为识别
比赛任务：给定某区域企业近两年节假日用电量、月用电量等特征数据，要求根据样本所提供数据构建相关算法模型，在样本用户中识别筛选出疑似虚拟货币“挖矿”行为用户。
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10025
- 能源大数据子赛道——污染源超限排放研判
比赛任务：给定某样本区域内用户近一年日能耗数据、峰谷特性等特征数据，要求通过对能耗数据进行深度挖掘，构建相关算法模型，在样本中识别筛选出超限排放行为用户，实现用能行为智能化的问题诊断，并从能源专业角度分析得出科学的结论，为决策、监管提供支持。
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10024
- 卫星应用赛题——海上船舶智能检测
比赛任务：快速精准的检测出船舶的垂直边框是船舶智能检测的基本需求
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10022
- 智慧农业赛题——牛只图像分割竞赛
比赛任务：本赛题以牛只实例分割图像数据作为训练样本，参赛选手需基于训练样本构建模型，对提供的测试集中的牛只图像进行实例分割检测。
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10021
- 科技金融子赛道——基于文本字符的交易验证码识别
比赛任务：本次大赛以已标记字符信息的实例字符验证码图像数据为训练样本，参赛选手需基于提供的样本构建模型，对测试集中的字符验证码图像进行识别，提取有效的字符信息。训练数据集不局限于提供的数据，可以加入公开的数据集。
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10023
- 数字医疗赛道——精确识别人体细胞类型的新算法开发
比赛任务：在本任务中，我们关注细胞类型的层次分类问题，即用scRNA-seq数据预测每个细胞在uHAF树每层上所属的细胞类型。初赛阶段仅涉及一般分类问题，即只需预测细胞在uHAF树第一层的细胞类型；复赛阶段则需要预测细胞在uHAF树全部四层上的细胞类型。
比赛链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10029
网友评论