问题
你想要在多种情况的一个数据框、每种情况类型计数的数据框以及一个列联表之间转换。
方案
这里有3种数据结构代表相同的信息，但是是以不同的形式：
-
cases: 每一行代表一个情况的数据框 -
ctable: 一个列联表 -
counts: 计数的数据框，每行代表每一种组合的数目
# 每一行代表一种情况
cases <- data.frame(
Sex=c("M", "M", "F", "F", "F"),
Color=c("brown", "blue", "brown", "brown", "brown")
)
cases
#> Sex Color
#> 1 M brown
#> 2 M blue
#> 3 F brown
#> 4 F brown
#> 5 F brown
# 一个列联表
ctable <- table(cases)
ctable
#> Color
#> Sex blue brown
#> F 0 3
#> M 1 1
# 一个每种组合计数的表格
counts <- data.frame(
Sex=c("F", "M", "F", "M"),
Color=c("blue", "blue", "brown", "brown"),
Freq=c(0, 1, 3, 1)
)
counts
#> Sex Color Freq
#> 1 F blue 0
#> 2 M blue 1
#> 3 F brown 3
#> 4 M brown 1
将情况记录转为列联表
将情况记录转为列联表（上面已经展示了）：
# Cases to Table
ctable <- table(cases)
ctable
#> Color
#> Sex blue brown
#> F 0 3
#> M 1 1
# 如果你使用两个向量调用table函数，它将不会给维度添加名字（Sex和Color）
table(cases$Sex, cases$Color)
#>
#> blue brown
#> F 0 3
#> M 1 1
# 维度名可以通过`dnn`选项手动指定
table(cases$Sex, cases$Color, dnn=c("Sex","Color"))
#> Color
#> Sex blue brown
#> F 0 3
#> M 1 1
将情况记录转为计数
它可以用一个数据框代表每一种组合的计数。注意它被转换并存储在countdf变量中：
# Cases to Counts
countdf <- as.data.frame(table(cases))
countdf
#> Sex Color Freq
#> 1 F blue 0
#> 2 M blue 1
#> 3 F brown 3
#> 4 M brown 1
列联表转为情况记录
countsToCases(as.data.frame(ctable))
#> Sex Color
#> 2 M blue
#> 3 F brown
#> 3.1 F brown
#> 3.2 F brown
#> 4 M brown
注意countsToCases函数定义在下面（文章最后）。
列联表转为计数
as.data.frame(ctable)
#> Sex Color Freq
#> 1 F blue 0
#> 2 M blue 1
#> 3 F brown 3
#> 4 M brown 1
（从这里我们可以看到上一个代码的中间效果）
计数转为情况记录
countsToCases(countdf)
#> Sex Color
#> 2 M blue
#> 3 F brown
#> 3.1 F brown
#> 3.2 F brown
#> 4 M brown
这相当于是列联表转为情况记录的第二步。
计数转为列联表
xtabs(Freq ~ Sex+Color, data=countdf)
#> Color
#> Sex blue brown
#> F 0 3
#> M 1 1
countsToCases() 函数
这个函数使用在上面的例子中：
# Convert from data frame of counts to data frame of cases.
# `countcol` is the name of the column containing the counts
countsToCases <- function(x, countcol = "Freq") {
# Get the row indices to pull from x
idx <- rep.int(seq_len(nrow(x)), x[[countcol]])
# Drop count column
x[[countcol]] <- NULL
# Get the rows from x
x[idx, ]
}
原文链接：http://www.cookbook-r.com/Manipulating_data/Converting_between_data_frames_and_contingency_tables/
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