FaceVerificationSDK

Offline Android Face Detection & Recognition And Alive Detect SDK 离线版Android人脸检测，人脸识别和活体检测SDK

简要说明

本SDK仅供Android 5.0 以上系统使用，包含人脸检测，人脸识别和活体检测，所有功能都是离线使用。SDK 总体积大小约为14.x MB，其中：

人脸识别 7.X MB
活体检测 6.x MB；

后期模型数据可以不绑定SDK，以便减少APK 包体积，支持模型自定义私有化部署！

离线模型MFN，解释器 TensorFlow Lite2.9.0 和机器学习套件ML KIT，相机预览和流处理CameraX
前期测试效果能覆盖99.5 % 的中低端机器，识别成功率>99.9%。本统计数据仅供参考，以目前手机的配置，足以跑起来整个工程，
但是多年以前的老旧机型和部分OEM 的设备运行就有点卡顿了，这类设备市面的保有量非常非常低，几乎可以忽略。
可以概括为正常的手机都没有问题，除了部分山寨组装机，定制机。

image.png

使用场景（1：1 场景）

手机考勤系统，机场/卡口人证对齐，免密码登录，酒店入驻、刷脸支付、刷脸解锁

接入使用

当前版本：3.0.2
* 修复部分手机闪退问题
* 添加认别超时检测
* 优化使用体验


//Android studio gradle 引入（Eclipse？Not support now !）
implementation "io.github.anylifezlb:Face-Verification:3.0.2"

``` 
//更多说明请看代码和下载Demo体验

        FaceProcessBuilder faceProcessBuilder = new FaceProcessBuilder.Builder(this)
            .setThreshold(0.8f)                 //threshold（阈值）设置，范围仅限 0.7-0.9，默认0.8
            .setBaseBitmap(baseBitmap)          //底片,请录入的时候保证底片质量
            .setGraphicOverlay(mGraphicOverlay) //遮罩层，人脸模型标记画面演示,可不传。
            .setLiveCheck(true)                 //是否需要活体检测，需要发送邮件，详情参考ReadMe
            .setProcessCallBack(new ProcessCallBack() {
                @Override
                public void onCompleted(boolean isMatched) {
  
                }

                @Override
                public void onFailed(int code) {

                }

                @Override
                public void onProcessTips(int actionCode) {
                    showAliveDetectTips(actionCode);
                }
            })
            .create();

    faceDetectorUtils.setDetectorParams(faceProcessBuilder);
```



更多使用说明下载参考本Repo，里面有比较详尽的使用方法，其中 

* NaviActivity Demo 演示导航页面
* UpdateBaseFaceActivity 更换底片页面
* VerifyActivity 人脸检测识别，活体检测页面

其中活体检测的使用需要你发送邮件到anylife.zlb@gmail.com 申请，内容包括
APP简要描述，App名称 ，包名 和 下载链接。