一：安装Anaconda
步骤：
1：从官方网站下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
2：进行软件安装（一路绿灯进行安装，这个和普通的没什么特别区别）
其中有一步设置高级选项时，注意一点这里把add anaconda to the system PATH environment variable选项给勾上。把anacoanda命令加入到系统环境变量中，这样就能直接在命令行输入conda命令了，
否则的话会报错还需要手动将conda环境变量加入到系统变量中具体可参考:
Anaconda 环境变量手动设置
3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
Win键+r打开运行对话框，输入cmd回车。进入到windows中的CMD命令模式：
（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version
version的版本号根据自己下载的变化，并不影响
（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
4：更改源（可不更改）
Conda安装好以后，默认的镜像源国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，修改conda的镜像源，因此可能需要更改源（我没改，我有梯子，手动狗头）
更改方法一：cmd后依次输入下面命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
Miniconda （两者选择一个）
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
二、创建anaconda环境
1：创建环境， 安装python
python版本（我这里是安装的3.6的版本，这个根据需求来吧）：
conda create --name pytorch1.10 python=3.6 #pytorch1.10为环境名字，python版本为3.6
输入y安装
2：激活tensorflow 环境
conda activate pytorch1.10 #pytorch1.10为自己刚才创建的名字
image.png
这里括号中表示当前激活的环境
3：anaconda环境的其他操作（删除，重命名，拷贝）可自行百度
conda 管理环境常用，命令
conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，
#例如 conda create -n pytorch=1.10 python=3.6
conda activate env_name #切换至env_name 环境
conda deactivate name #退出环境（返回默认环境）
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda env list #查看所有的环境
三、安装pycharm
Pycharm是程序的编辑器
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
社区版不需要激活，专业版需要激活（可以使用自己的湖大邮箱注册账号，进行学生认证，对学生免费，当然如果懒得搞，就下载社区版）
一路绿灯安装就行
四、安装pytroch
打开官网：https://pytorch.org/ get started 选项卡
1：CPU版本的安装
最新版可以按照系统得到选择版本和命令，旧版需要点击上面的红字选择旧版pytorch
然后往下拉，找到1.10版本的安装命令
然后在激活环境的命令行中输入命令，只有先激活环境，pytorch才能装在刚创建的pytorch1.10环境中。
2：GPU版本安装
1、先安装适配你显卡的的驱动。
先装驱动！
先装驱动！！
可以在右下角电脑英伟达显卡设置图标右键然后点更新驱动就行
2、选择cuda版本
先去官网看你要安装的pytorch版本所支持的cuda版本
image.png
可以看到1.10的版本有两个cuda版本支持，因此我们可以选择装这两个中的一个。
####### 3：安装cuda和CUDNN
1）下载cuda
CUDA下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
image
2）下载cudnn
CUDNN下载地址：
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn
下载cudnn需要注册登陆。一定要一定要一定要匹配版本。
image
3）安装cuda
一路绿灯，一路默认。
4）安装cudnn
将cudnn的文件解压缩会得到这三个东西
image
然后讲这三个文件夹中的东西拷贝到cuda安装路径中相对应的位置如果是默认安装就会装到这里。
image
5）测试cuda安装是否完成
命令行输入
nvcc --version
6) 安装pytorch gpu版本
同cpu一样在cmd中输入上述命令。
测试pytorch
在CMD中输入这些，如果没报错就恭喜了！！！
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
（3）接下来，输入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
如果安装过程中出现问题，直接复制问题到百度，基本都有解释
五、打开项目
1：解压缩文件。
2：打开pycharm，打开一个项目，路径就是刚才解压的路径
3：设置环境，设置为刚才创建和安装好的的tensorflow环境
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