大屏给人的初印象可能是给人一种华而不实的感觉，接下来两个案例告诉你数据可视化大屏有多实用！
案例1：
UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来监测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理。如果车在路上抛锚损失会非常大，因为那样就需要再派一辆车，会造成延误和再装载的负担，并消耗大量的人力物力，所以以前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换。但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元。有一次，监测系统甚至帮助UPS发现了一个新车的一个零件有问题，因此免除了可能会造成的困扰。
案例2：
无独有偶，桥梁和建筑物上也被安装了传感器来监测磨损程度。大型化工厂和提炼厂也安装了传感器，因为一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能继续进行。收集和分析数据的花费比出现停产的损失小得多。预测性分析并不能解释故障可能会发生的原因，只会告诉你存在什么问题，也就说它并不能告诉你引擎过热是因为什么，磨损的风扇皮带？没拧紧的螺帽？没有答案。
所以数据可视化最直观的作用：实时+预测。
物流行业通过智能化信息技术采集物流业务数据，进行加工处理，辅助企业管理物流运营过程，促进物流业务流程优化。
农业方面使农业环境与资源大数据相结合，涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化方面。
我们可以通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地理信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。
为煤矿的安全决策提供支持，煤矿大屏可以通过读数据的监测和挖掘，发现数据隐患，利于矿山管理。
*以上大屏都是亿信华辰数据可视化平台——酷屏制作。
数据可视化可以为企带来业全面认识数据，可视化大屏在立项之初就会对不同部门、不同层级对数据的需求进行分析、分解和统计，从而在项目完成时实现不同的数据控制权限和展示效果，各取所需。，管理层、员工层，数据分层呈现，实现信息化管理，同样也能正确地运用则能提升企业决策效率和工作效率，让工作更轻松啦！
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