2013年，苹果发布的iPhone 5S 首次搭载了指纹验证系统。同一年，苹果收购了以色列的PrimeSense公司，开始对人脸识别技术的全新研究。
face ID
2017年9月13日，苹果发布了他的第十代iPhone，一共三款产品，其中最引人关注的非iPhone X 这款十周年纪念版莫属，其中搭载的全新人脸识别系统最是让人兴奋不已。
人脸识别不是什么新技术，三星、微软等厂家早已应用到自家的手机或平板产品上，甚至我弟弟告诉我，他2012年用的SONY手机都有人脸解锁功能。
当我问他是否好用时，他告诉我，开始时新鲜过一段时间，后来发现解锁成功率太低、能用照片欺骗、太过耗电后，就再也没用过，还不如密码来得方便和安全。
Apple从来不是新技术的开创者，但他总是能成为新技术的引领者，这次的人脸识别也不例外。
iPhone X 的人脸识别系统有两个关键字：真三维建模、深度学习。
目前应用到实际的人脸识别都是基于视频、图片等二维人脸信息的识别，通过识别人脸各特征点位置的相对比例实现对人脸的识别。
这种方法的不足之处在于，对环境光的要求高，如大太阳低下、暗光环境中，识别准确率将大为降低；对人脸姿态的要求高，必须正脸面对镜头，稍微侧多点头，它就认不出你了。
所以，如果要用于解锁、支付等身份验证环节，这种二维人脸识别方法几乎是不可用的。
2013年，苹果发布的iPhone 5S 首次搭载了指纹验证系统，开启了手机指纹验证的新时代，引起各大手机厂商纷纷效仿。
就在同一年，苹果收购了以色列的PrimeSense公司，这家公司的核心技术是利用结构光编码技术实现对物体的3D建模，第一代的Kinect就是用的这家公司技术。
当别人还在追赶指纹技术的时候，苹果已经开始发展新的人脸识别技术。四年的时间，让苹果再一次成为新技术的引领者。
iPhone X 的人脸识别如何实现？
通过点阵投射器投射三万个不可见光点到人脸上，人脸对这三万个点进行空间调制后，再由摄像头捕获这三万个点，这三万个点就携带了人脸的特征信息，再通过专用的芯片对这些特征点进行分析运算，最终生成这张脸的超精细的3D模型，你的手机就认识你了。
而且这三万个点不是简单的矩阵排列，可以根据需要投射特定排列的光点阵，也就是所谓的结构光，对结构光的编码解码算法十分复杂，这也是iPhone X 需要一颗专门的芯片来处理人脸信息的原因。
运用深度学习技术，即使由于年龄变化、化妆、整容等因素导致的肉眼可见的人脸变化，也不会影响它对你的识别，因为它会自动的学习并适应你的这些脸部变化。
这么精细的人脸数据，仅拿来身份验证就大才小用了。
通过学习，它能够识别你的表情，感知你的情绪。iwatch监测你的脉搏、血氧、血压，face ID读取你的表情和情绪，远程医疗、游戏互动将拥有全新的方式。
除了对人脸建模，对物品进行3D建模也具有巨大的应用前景。
终有一天，你的手机比你更了解你自己，而这一切都是AI（人工智能）的功劳。
2017年，或许就是AI元年。
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