第三章

数据处理的一般过程 对数据进行采集、提取、存储、分析和可视化表达的过程

-数据处理的过程 数据采集 数据整理 数据分析 数据呈现
-数据采集：明确数据需求 确定数据来源 选择采集方法 实施数据采集
-选择采集方法 传感器采集 网络获取数据（网络爬虫）
-数据整理
-数据安全 保护数据的方法 数据备份 数据加密

数据分析与可视化

-数据分析的作用：了解事物现状 剖析事物的发展历程
-数据分析的基本方法 对比分析法 平均分析法 结构分析法
-体验数据分析 用电子表格软件进行数据分析 用在线分析数据平台进行分析 用编程软件进行分析
-数据可视化的实现 图表：折线图、柱形图、饼图、散点图、雷达图；用词云（抽取文本中的关键词将其按照一定顺序和规律整齐美观地呈现）将数据可视化；编程实现数据可视化
-折线图 可显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势
-柱形图 常用于显示一定范围内的数据变化情况或用于各项数据的比较
-饼图 用于显示各部分数据再总数据中的大小和比例关系
-散点图 用于表示若干数据系列中各数值之间的关系，以便于判断两个变量之间是否存在某种关联
-雷达图 用来比较每个数据相对于中心的数值变化，多用于多维数据的出现，且每个维度可以排序

数据分析报告与应用

-数据分析报告的基本组成部分 标题页 前言 正文 结论和建议 附录